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各位板上的先進好 小弟目前還是大學生,主修是有關統計跟資工的部分 未來想要往數據科學等領域發展 想趁著這個學期課比較少額外學一些相關的知技術或知識 原本是預計想入門機器學習 爬了一些文之後去看了李弘毅教授的課程 課程內容都還可以理解 但開始做題目的時候總覺得好像有些跟不上 譬如說光是作業給的範例code就可能要花一些時間理解 想在這裡請教 在入門機器學習之前還有什麼鴻溝是需要先度過的嗎 還是說可以買書邊看課程邊試著實作呢 另外也想問一下 在數據科學這塊領域 有什麼是必須要先打好基礎的部分 因為自己算是半自學 有時候會覺得很迷惘 找了很多資料卻不知道該怎麼走 總是有總亂繞路的感覺 希望能有個指路的燈 還請各位大神不吝指教ㄌ! ----- Sent from JPTT on my OPPO CPH1723. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.243.55 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1605799176.A.107.html
TuCH: 跟不上就多看幾遍阿 可以講一下那裡看不懂 11/20 01:41
主要是trace code要花蠻多時間的,trace完有時候也不知道要加什麼上去qq
st1009: 個人覺得就是要花時間理解才是正常,如果你馬上就會了,這 11/20 07:18
我也覺得花時間是正常的,只是怕說用錯方式學變成只是原地踏步
st1009: 東西對你也沒甚麼意義了 11/20 07:18
aidansky0989: 去打kaggle 11/20 10:21
連作業都不太會打kaggle好像有點勉強><
r40491101: 哪裡不懂? 11/20 11:27
主要是關於將機器學習觀念轉成程式碼的部分
wang19980531: 李鴻毅有助教課在教框架的 進去看看吧... 11/20 11:41
wang19980531: numpy sklearn pytorch/tensorflow 這些沒先搞懂 11/20 11:42
是除了手把手的code之外還有別的教學嗎? 那我會去找看看的!
wang19980531: 想看什麼範例code? 11/20 11:42
※ 編輯: zhaonce0420 (42.73.135.36 臺灣), 11/20/2020 13:11:02 ※ 編輯: zhaonce0420 (42.73.135.36 臺灣), 11/20/2020 13:12:05 ※ 編輯: zhaonce0420 (42.73.135.36 臺灣), 11/20/2020 13:12:57 ※ 編輯: zhaonce0420 (42.77.44.97 臺灣), 11/20/2020 17:53:24 ※ 編輯: zhaonce0420 (42.77.44.97 臺灣), 11/20/2020 17:54:12
aassdd926: 應該是觀念沒熟,或者不熟悉library(例如pytorch), 11/20 20:56
aassdd926: 後者線上蠻多資源,前者的話,我會建議像上面大大說的 11/20 20:56
aassdd926: 再看一次影片,特別是數學推導的部分。CS229的class n 11/20 20:56
aassdd926: otes我覺得寫的很清楚,也可以參考看看,應該可以cove 11/20 20:56
aassdd926: r到課程deep neural network的部分,CNN 的話CS231n 11/20 20:56
aassdd926: 也有個基礎的note。後面的部分我也不太熟,就無法給建 11/20 20:56
aassdd926: 議了~ 11/20 20:56