[問題] 重現alexnet

[clansoda (小笨)]

各位版友好，我一直在試著重現alexnet的實驗

之前的部分是一直會有崩潰解所以有點疑惑

我後來在pytorch上面找到他們實踐alexnet實驗的code

看了一下參數都跟原paper上的一樣

除了是train在2012的train set與驗證在valset上之外

應該是都一樣，根據原文他們在test上的top1 73% top5 84%

而我在valset上只能得到top1 47% top5 72%

因為他們的testing api已經關閉，所以是完全沒機會驗證test set了

但是valset與testset的差異應該不至於如此巨大

想請問有甚麼可能性會導致這樣的結果呢

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→ kokolotl: 有請通靈王
→ clansoda: 抱歉 在這裡把我使用的code補上
→ clansoda: https://reurl.cc/q8ek2y
→ clansoda: 資料的部分使用的是2012年的imagenet train跟val都是
→ yiefaung: 找pretrain model測試testing有沒有問題
→ mirror0227: 你的訓練過程和訓練資料有沒有問題？
→ clansoda: y大，好的 我這兩天找時間試試看
→ clansoda: m大，訓練資料應該是沒錯，過程的話我完全仿照demo上的