[問題] Keras版本不同對訓練結果的影響

[ArthurJack (Weston)]

作業系統:(win10)

問題類別:(ex：DL,CNN)

使用工具:(ex:python,tensorflow,keras)

問題內容:


版上各位好，不好意思想請問各位關於Keras版本的問題


之前使用Keras2.0.9，Tenaorflow-GPU 1.15.0

PYTHON 3.7.0這個環境導入Resnet 預訓練模型，效果不錯


接著我想對比看看其他預訓練模型，去查了之後

發現有些新模型要比較新的Keras版本才有包含

所以將Keras升到2.2.5，然後就能順利導入預訓練模型


但是卻發現模型訓練結果驗證集精度卡在0.005不會變動

拿之前有訓練出效果的程式碼去訓練也一樣卡0.005不會動


後來把Keras版本降回去就又恢復正常了，請問版上各位，這純粹是

Keras的問題，還是我Tensorflow或是Python版本也有問題??


以上，謝謝各位版友

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.115.51.91 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1608100931.A.B54.html
→ watashino: 精度是指甚麼東西阿
→ watashino: 我看板上的文常常都理解困難，平常都用英文QQ
抱歉沒說清楚，精度是指validation accuracy
※ 編輯: ArthurJack (42.72.135.37 臺灣), 12/16/2020 20:46:02
→ wtchen: 你沒查看TF版本嗎？
→ wtchen: 有時候版本不匹配也會發生問題（但通常都有錯誤訊息）
推 goldflower: 建議是要用keras請通通改tf.keras
→ goldflower: keras已經不會獨立維護了
→ goldflower: 你先用tf.keras不行再說
好，謝謝各位
※ 編輯: ArthurJack (42.72.93.113 臺灣), 12/17/2020 23:15:11
→ goldflower: 另外據我經驗tf1請用1.14 不然就改用tf2了 1.15蠻雷
→ ArthurJack: 好的，謝謝