推 st1009: 就差在一個NN可以直接看到骨架噪音較少啊 02/14 19:36
→ st1009: 這裡的骨架變化相當於一種球種特徵，原來NN要自己找重點， 02/14 19:38
→ st1009: 妳現在幫他找好了，剩下該怎做，就怎做啊 02/14 19:38
推 ben91lin: 不好意思，有實證說球種跟手臂角度變化的關係嗎？ 02/18 18:09
推 ben91lin: 要做分類要給label。影片截圖之後有上下文關係，incep 02/18 18:16
→ ben91lin: tionV4可能不是好選擇？ 02/18 18:16
→ blueskier: 如果沒記錯的話，球種跟手指握球的方式比較有關。 03/01 10:42
推 ddavid: 手臂位置多少會有關係，不過也有投手很刻意想辦法把不同球 03/02 15:56
→ ddavid: 種練到手臂位置差不多，增加打者分辨的難度 03/02 15:57
→ ddavid: 事實上就打者的角度，想要更早一點看出球路，就是想盡辦法 03/02 15:58
→ ddavid: 從手臂、手掌、出手點甚至到準備動作微小習慣差異去判斷 03/02 15:59
→ ddavid: 而投手也會想辦法掩飾修正這些差異 03/02 16:00
→ ddavid: 所以就這問題來說，我們應該是一球一球給它正確的球種答案 03/02 16:01
→ ddavid: ，期待學習出來的模型能夠找得出不同球種間的差異而能分辨 03/02 16:01
→ ddavid: 我們不應該先行猜想手臂到底跟球種有沒有關聯性，而是讓模 03/02 16:02
→ ddavid: 型去找找看關聯性存不存在 03/02 16:02
→ ddavid: 另外，這些關聯性高機率每個投手都不一樣，當然你要嘗試找 03/02 16:04
→ ddavid: 所有投手會不會也多少有什麼共通性也是可以嘗試，但就背景 03/02 16:04
→ ddavid: 知識來看可能相對不容易找出有意義結論，先以單一投手個別 03/02 16:05
→ ddavid: 建立模型可能比較有機會 03/02 16:05
→ abc2090614: openpose的license有禁止體育應用 小心被告 03/03 10:46
推 ddavid: 沒實際用過，居然有這事啊XD 03/03 14:47
→ CaptPlanet: 可以參考手勢辨識的相關技術 03/16 00:56