作者wang19980531 (中立評論員)
看板DataScience
標題Re: [問題] Autoencoder屬於監督式學習or非監督式學
時間Tue Jun 1 10:06:35 2021
Autoencoder屬於非監督式模型，
且屬於generative model的一種。
（一般會跟VAE一起講）
但純粹的Autoencoder比較常拿來利用的是latent space，
可以把他當作一種representation learning，
可以做clustering或是檢索問題
或是把他當作下游任務的input
另外我並不覺得資料清洗的過程就變成監督式學習
因為model並沒有直接access到你標記的東西來作為I/O
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→ wang19980531: 模型也不會學習到壞的圖片，所以仍是非監督式學習 06/01 10:07
推 ctr1: 昨天後來想想，是否是因為沒有把label進去一起訓練， 06/01 13:37
→ ctr1: 所以稱為非監督式學習(自己的想法 06/01 13:37
推 wtchen: AE這種模型你要用監督式搭配Keras還是能訓練出來 06/01 20:02
→ wtchen: 我只能說命題不太對 06/01 20:03
→ wtchen: 把AE二分法很奇怪 06/01 20:04
推 srarod: 看你怎麼兜 如果你完全沒用到label或是餵進去的資料沒有 11/27 22:07
→ srarod: 偏好 硬要算的話就非監督吧 11/27 22:07