推 bessgaga: 一般會用training set 跟 testing set畫出的learning cu 07/17 12:22
→ bessgaga: rve來看有沒有overfiting現象 有的話就代表訓練樣本數 07/17 12:22
→ bessgaga: 不足 07/17 12:22
→ wre880223: 請問大大除了學習曲線外，是不是有其他的方法證明說這 07/17 16:41
→ wre880223: 樣的樣本數出來的結果是夠客觀的 07/17 16:41
推 sxy67230: vc dimensions跟樣本容量估計可以算出大概需要多少樣本 07/25 19:38
→ sxy67230: 才具有代表性 07/25 19:38
→ sxy67230: 一般都是依照經驗大概參數十倍吧，不過這是沒有考量pret 07/25 19:39
→ sxy67230: rain的情況 07/25 19:39
推 sxy67230: 實際可能考量DL的generlize gap可能更複雜，而且這些目 07/25 19:41
→ sxy67230: 前都還有值得研究的地方。 07/25 19:41
→ wre880223: 謝謝sxy 大大！ 07/27 23:37