[問題] 請問老闆要我變更進行的方法的意思是?

[InvincibleK (我是無敵的K)]

作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
linux

問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
ML,DL

使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
python

問題內容:

老闆(指導教授)今天咪聽時跟我說,

不要直接從深度模型開始做實驗,

要從"下而上"開始進行研究工作.


因為他好像正在生氣中,

所以我不敢繼續問"下而上"的意思和細節.


請問大家能幫忙詳細解釋一下嗎?

感恩~

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.174.200 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1637831258.A.FC7.html
→ yoyololicon: 資訊太少 不好通靈@@
推 lycantrope: 樓上需要超占事略决
推 wtchen: 先跟老闆要水晶球...
→ yiche: 我看起來像你老闆嗎
推 EEQQ102938: 我主管也常這樣說，應該是叫你先從題目定義下手吧，像
→ EEQQ102938: 是傳統方法怎麼解之類的，來探討ML有沒有優勢再開始實
→ EEQQ102938: 驗，畢竟train model很貴QQ
推 skgg: 同樓上，就是請你從單純的模型開始試，複雜的模型不一定比
→ skgg: 較好而且很難分析。傳統ML的linear model如logistic regres
→ skgg: sion, linear SVM，以及tree-based如decision tree, random
→ skgg:  forest都有更多可解釋性。 詳情請上youtube搜尋林軒田mach
→ skgg: ine learning。
推 EEQQ102938: 先從rule-based開始吧，加油
推 cowbadma5566: 從傳統方法開始 先survey過去這題目是如何用數學
→ cowbadma5566: 或演算法來解的吧
推 JustInn: 反觀我同事一開始就從深度學習下手…
→ yoche2000: 現在基本上都是直接丟DL Model 跑吧
→ yoche2000: 我猜跟五樓一樣 看過很多 paper 都無腦的把一堆用直覺
→ yoche2000: 看就關聯性很低的雜訊一起丟進去跑 DL
→ yoche2000: 比較重要的參數反而因為簡易性沒有考慮到
推 Bujo: 很多AI菜鳥都從演算法或是模型開始研究，真正影響模型品質的
→ Bujo: 是資料，先學會資料的處理並建立pipeline，再來就是如何有效
→ Bujo: 利用現有資源建置本地端或是雲端的最大算力，等這些處理好了
→ Bujo: ，再來做夢優化你的模型，不然只是浪費時間。
→ Bujo: 從下而上，就是先從資料開始，太多人說的一口演算法，結果資
→ Bujo: 料品質當作沒看見，很容易偷工時XD
→ yoyololicon: 樓上都想太多，說不定原po的題目其實跟deep learnin
→ yoyololicon: g無關XD
→ RumiManiac: 你這問問題的方式有待加強
→ RumiManiac: 我猜你遇到的問題不是現有 paper 找得到解法的
→ RumiManiac: 所以連要不要用 DL 下去做都能不確定
→ RumiManiac: 解決問題的方法有分 rule-based 和 data-driven
→ RumiManiac: 不是什麼問題都應該用 data 硬幹
推 aa871220: 深度學習就很難分析why it works
→ aa871220: 一定要從簡單model開始處理才知道原資料哪個環節造成效
→ aa871220: 能瓶頸 未來你才有方向改動深度學習的架構
推 tonyrao: 從下而上，不就是要你先找資料在去決定跑什麼演算法嗎