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作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...) Ubuntu 問題類別:(ex:ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...) CNN 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) python=3.8 keras=2.8.0 問題內容: 在練習, (x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data() 已確定輸入size: x_train, x_train_n 47040000 x_test, x_test_n 7840000 發現 model.fit(x_train_n, x_train, epochs=10, batch_size=256, shuffle=True, validation_data=(x_test_n, x_test)) 顯示出(輸出)的數據量不對 Epoch 1/10 235/235 [==============================] - 5s 9ms/step - loss: 0.0574 - val_loss: 0.0430 Epoch 2/10 235/235 [==============================] - 2s 7ms/step - loss: 0.0382 - val_loss: 0.0344 ... 正常應該是會出現: Train on 60000 samples, validate on 1000 samples Epoch 1/10 ... 本來以為可能是keras版本的問題? 但看別人的輸出影片都不會如此. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.51.13 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1653130513.A.384.html
chang1248w: 256*235=60160 05/21 19:28
chang1248w: 沒毛病 05/21 19:28
kokolotl: 沒毛病+1 05/21 19:41
yiche: 想討論版本問題,是不是該請你把版本號貼上來? 另外建議你 05/21 19:56
yiche: 開colab 安裝不同的版本比較看看,也不怕把環境玩壞 05/21 19:56
kokolotl: 那連結跟你的程式碼就不一樣,拿掉batch size=256跑看 05/21 23:01
kokolotl: 看 05/21 23:01
※ 編輯: ruthertw (180.217.243.20 臺灣), 08/19/2022 15:48:59