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問題類別: ml dl 使用工具: python 問題內容: 假設有一筆資料 大label分為汽車、船、飛機等交通工具;小label則細分跑車、貨車、速可達、戰鬥機、 民航機、貨輪、遊艇等。 請問在這方面有哪些paper對這類階層性的label(越分越細)建立預測模型的討論? 因為我很久之前喵到篇paper有做類似討論,類似討論「海和船」或「天空和飛機」的關 聯性,利用這些來建立預測模型。 但我真的想不起來關鍵字和看過的paper名稱 有請大神指點一下,如有冒犯的地方,請鞭小力點。 感謝您們 ----- Sent from MeowPtt on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.166.114.167 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1653392447.A.9D4.html
animos: hierarchical label? 05/25 00:11
goldflower: hierarchical multi-label classification 05/25 01:59
感謝樓上大大,請問intra-class , label denedency 和label correlation 適合我的問 題關鍵字嗎嗎 ※ 編輯: filialpiety (218.166.114.167 臺灣), 05/25/2022 04:58:15 ※ 編輯: filialpiety (218.166.114.167 臺灣), 05/25/2022 05:37:25
goldflower: hmm這我不確定 你可以把這些關鍵字後面加上github 05/26 12:51
goldflower: 或paper with code看看有實際應用在什麼問題上05/26 12:52
感謝!目前以hierarchical label下去找文獻來看!就超多,搞懂原理後看看別人code 怎麼寫,感謝各位 ※ 編輯: filialpiety (218.166.114.167 臺灣), 05/26/2022 15:47:45