[問題] keras 預測程式 新手請教

[yarfa (yarfa)]

各位大家好，因為工作需求，開始接觸python，這次的目的是，當我有1000筆長和寬資訊
（簡稱X1和Y1)，與放了5天後的1000筆長和寬（簡稱X2和Y2)，要去找出放5天的漲縮係數
，未來有新資料，可以預測5天後的結果。
因為數據不是線性的，我找了keras的預測模型，程式如下圖，先用文字描述，我見了一
個model，input layer2（因為有X1和Y1)，hidden 2層，與output layer2(因為有X2和Y2
)。
model跑完後，我用model.predict的功能，但出來的predict結果怎麼會跟實際值落差很
大，我明明長度是1.1-0.99cm，但我predict跑出來的都是2或3，是不是我activation設
錯，還是loss用錯，想來請教各位，感謝

https://i.imgur.com/dMUxLH8.jpg

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推 wuyiulin: 你應該改 Loss function Binary Cross entropy 是拿來
→ wuyiulin: 二分的
→ wuyiulin: 看看你這支有沒有內建 MSE 方法，沒有的話土炮一下，應
→ wuyiulin: 該會有效改善預測數據。
推 wuyiulin: 但最好還是想一下你那個數據是什麼啦，這樣比較好找到
→ wuyiulin: 適合的 Loss function
→ yarfa: 你好，感謝回答，我把二分法改成Mse了，數值是有更接近，
→ yarfa: 但有一個點怪怪的，我明明長度都是1.1-0.9，但我預測出來
→ yarfa: 的都是0.9x，怎麼都沒大於1的
→ chang1248w: 這個不適合直接丟進神經網路，你需要更多的特徵
→ chang1248w: 請先驗知識做特徵工程
→ yarfa: 了解，我研究看看 感謝
推 cowbadma5566: 試試late
→ cowbadma5566: Lstm
→ cowbadma5566: 然後先做資料清洗和特徵篩選
→ yarfa: 感謝各位回答，目前有些出一版了！超感動