看板 DataScience 關於我們 聯絡資訊
有在想要在coursera上選一門machine learning的課程取得證書 但是有一個考量是作業的難度 上去看了幾門課介紹都沒有作業的範例, 多少時間可寫 要寫作業需要建立的環境(我沒有自己的Linux環境) 如何批改等等資訊 考量如何批改這點 是因為有看到有peer互改的的課程 若沒有人幫你改作業就沒法算交了 而且我已經弱弱的還要改別人的 這樣的作法讓我很害怕 XDDDD 所以請問哪邊有在還未註冊課程前就能看到這些訊息呢? 需要一些資訊參考選課 @__@ 或是版上先進有經驗可以分享解惑這方面的事情 考慮選一些可以吃名聲的證書: 1. stanford的 2. 林軒田的 (可是有評論說數學部分很多 XDDD 頭痛) 3. 李弘毅的 最近沒開 還有其他建議的選項嗎? 以上問題 煩請先進幫忙解惑一下 感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.69.55 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1661709944.A.F71.html
cutecutepig: 之前上IBM的,很多外國人會幫忙互改,如果真沒人改 08/29 06:36
cutecutepig: 找助教也可以。好好上課作業不難。 08/29 06:36
saladim: 感謝大大分享 繼續研究蒐集訊息一下~ 08/29 23:50
d56845684: Michigan的Applied Python系列,助教蠻不錯的 08/31 00:08
sxy67230: 新手的話可以看吳恩達的課吧,我印象中之前有快速嚕過 09/02 00:48
sxy67230: 一遍課程都蠻簡單的,作業早期就用octave或MATLAB做, 09/02 00:48
sxy67230: 我之前兩倍數快速看完,沒什麼難度 09/02 00:48
sxy67230: 然後不要怕改別人的東西,至少未來搞這塊也算半個軟工 09/02 00:51
sxy67230: ,學習怎麼拆解跟重組別人的程式也是很常用到的,不可 09/02 00:51
sxy67230: 能每個專案都只有import sklearn就解決的,甚至有些要 09/02 00:51
sxy67230: 魔改既有算法,加油 09/02 00:51
benmei99: 1是偏入門,較簡單一些 入門建議先看該課程 09/10 12:27
benmei99: 2跟Stanford CS229數學部分比較重難度也較高 09/10 12:27