[問題]10-fold validation的資料集非10的倍數

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請問各位前輩，若我有一個資料集要進行多分類(如:每類79張圖片共116類)，共有9164張
圖片，但9164不是10的倍數，是否就無法進行10-fold cross validation了呢?
因按照定義，應該要切出9/10進行訓練，1/10進行測試，但該資料集是無法被10除盡的，
實務上應該如何進行呢?

感謝各位!

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→ lycantrope: 認真問？反串？洗文章？どっち
推 wang19980531: 下一篇 data size是64*64*3 input neurons是 32*3
→ wang19980531: 2*3 是不是就不能做了呢
推 wieldthewave: 如果有10個糖果要分給3個人要怎麼辦
→ wieldthewave: 10不能被3整除是不是就不能分給3個人了呢
→ chang1248w: 某類多幾張少幾張不是問題，class weight修正一下
推 NDEJG: 我做的時候是讓他數量盡量平均，stratification 有做就好
→ NDEJG: 的話出來結果也不會差多少
→ chang1248w: 髒的樣本去掉還比較重要