→ alex780312: 我倒覺得業界也要用那些套件做模型訓練,只是部署階01/20 22:13
→ alex780312: 段有種種考量要自己刻或者改code的能力01/20 22:13
推 st1009: 業界不用套件??? 這老師是跟哪個公司合作的...01/20 22:23
推 a78998042a: 練習時就刻核心就好,可以當成做教學的心態,會做得 01/20 23:08
→ a78998042a: 比較仔細。跟刻論文算法一樣,如果結果跟論文差太多01/20 23:08
→ a78998042a: ,就會把各種參數都開出來了…01/20 23:08
→ wuyiulin: 不是啦,這邊說的套件是 scikit-learn 直接 .train 那01/21 01:28
→ wuyiulin: 種01/21 01:28
請問w大,什麼是直接.train那種呢?
→ wuyiulin: Model 自己刻很正常吧?我也只有接簡單案子敢直接交 sc01/21 01:28
→ wuyiulin: ikit-learn 東西出去01/21 01:28
※ 編輯: retest75 (111.83.38.23 臺灣), 01/21/2023 09:20:42
→ iHaveAPen: 手刻模型就是不停的看library的documentations,依自己 01/21 14:58
→ iHaveAPen: 的需求使用 01/21 14:58
→ iHaveAPen: 手刻的程度可大可小,小至矩陣計算實作ML,大至新模型 01/21 15:00
→ iHaveAPen: 架構實作 01/21 15:00
推 st1009: 我試過用c刻DNN,和用python numpy刻DNN,torch刻任意基礎 01/21 16:03
推 st1009: 模型,個人覺得這個能力應該要有 01/21 16:03
→ yoyololicon: 打開PRML 照裡面的算式用numpy寫 easy 01/21 17:00
推 Wush978: 手刻模型要學數值最佳化套件, 像是LBFGS 或是 SGD等等 01/22 10:42
→ Wush978: 還有要練習自己建model matrix ,需要線性代數知識 01/22 10:44
→ Wush978: 以及會用相關的函式庫 01/22 10:44
推 ddavid: 業界才是能用套件就盡量用,必須特化才會修改 01/24 21:52
→ ddavid: 基本上要有修改能力,但絕不是什麼都自己造輪子 01/24 21:53
推 cowbadma5566: 手刻能更好了解原理 但時間可以投注在更有效率的地 01/25 03:24
→ cowbadma5566: 方 01/25 03:24
推 wieldthewave: 借串問一下,在numpy下刻套件跟在pytorch下刻有什麼 01/25 13:46
→ wieldthewave: 不一樣嗎 01/25 13:46
→ wieldthewave: 最近在用numpy刻一些模型,有想要用pytorch也試試看 01/25 13:46
→ wieldthewave: 但突然想到如果我用numpy就可以完成的事為什麼還要 01/25 13:46
→ wieldthewave: 用pytorch再做一次 01/25 13:46
→ wieldthewave: 想問一下在業界用numpy跟用pytorch有什麼差別嗎? 01/25 13:46
→ yoyololicon: PyTorch 有autograd 還有能跑在GPU上 01/25 14:25
推 st1009: torch有比較多實踐,np刻個NN就很累,torch刻transformer 01/26 12:07
推 st1009: 而且torch 2.0 真的很快 01/26 12:08
→ chang1248w: 用numpy寫的附帶打包串接上線都得自己弄過一遍,還有 01/26 20:17
→ chang1248w: 單核 01/26 20:17
推 justakidd: 業界其實是有現成的就先用,有需要才針對需求去特化 02/04 21:49
→ justakidd: 手刻還是不錯的練習啦,個人認為刻過一次能重現結果, 02/04 21:53
→ justakidd: 理解每個步驟的實作即可,時間應花在更值得的地方 02/04 21:53
推 jacky18008: 好奇一問,你老師是不是姓蔡……? 04/26 20:16