[問題] CycleGAN horse2zebra 訓練失敗求助

[chengreg (想重回校園的工程師)]

作業系統: Win10

問題類別: Keras CycleGAN 訓練失敗

使用工具: Python 3.7(64 bit), tenorflow(2.3.0), Keras(2.4.0)

問題內容: 練習 CycleGAN 訓練 horse2z 失敗

各位前輩好, 小弟學習CycleGAN 利用書上
(https://www.books.com.tw/products/0010868212)
的範例進行訓練與練習

然而CycleGAN的範例 如下 :
https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN/tree/master/cyclegan

小弟在練習 apple2orange 進行訓練時, 都有成功轉換風格

然而轉換成 horse2zebra 訓練至 epochs 100 -> 200 次, 皆無法成功轉換風格
其 g-loss 在 5.X 左右 d-loss 已是 0.1左右了

小弟實驗變化其參數 :
1.於 discriminator network 增加 Dropout 0.2 - 0.5 反覆實驗, 結果無法成功
2.於 generator network 增加 Dropout 0.2 - 0.5 反覆實驗, 結果無法成功
3.於 discriminator network 增加 GaussianNoise layer 賦予 0.01, 結果無法成功
4.於 generator network 增加 GaussianNoise layer 賦予 0.01, 結果無法成功
5.調整 optimizer 採用 RMSProp 結果失敗
6.調整 神經元數目 (self.gf 與 self.df) 增加一倍, 實驗失敗

以上狀況, 目前皆無法成功將 hosre2zebra 但 apple2orange 皆成功

不知前輩是否有此經驗,不吝惜指導小弟
該範例問題之癥結點與方向該如何突破

謝謝各位前輩

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推 chang1248w: 兩個範例的資料集大小分別多少？
→ chang1248w: 跟dropout比，不如增加data augmentation 的強度
推 jack1218: Cycle GAN是真的不好用