推 chang1248w: 我不知道你有多寬，先假設你胸腔是100cmx50cm的巨無 04/26 02:12
→ chang1248w: 霸尺寸好了 04/26 02:12
→ chang1248w: 0.1cm的解析度掃出來的圖像也才1000x500而已喔 04/26 02:15
→ chang1248w: 比起解析度，患者呼吸或顯影劑的影響更大一些，一般 04/26 02:21
→ chang1248w: 比一公分小的腫瘤醫生要認出來就要憑運氣了 04/26 02:21
→ chang1248w: 至於模型，主流的大小是384或224，但是上至512或768 04/26 02:26
→ chang1248w: 的也大有人在，另外transformer 是不受輸入大小影響 04/26 02:26
→ chang1248w: 的 04/26 02:26
→ chang1248w: 受限的只有你的荷包 04/26 02:27
→ chang1248w: 文獻的話 04/26 02:46
→ chang1248w: 這篇探討解析度對判症的影響 04/26 02:46
→ chang1248w: 如果你說分類任務不夠好啦，那也有做結核病輔助圈選 04/26 02:50
→ chang1248w: 啊 野雞刊 04/26 02:55
→ chang1248w: 分類確實有保持在原始尺寸，在512做的傾向 04/26 03:10
→ chang1248w: 你與其擔心單張圖片的解析度，不如擔心第三個維度帶 04/26 03:12
→ chang1248w: 來的尺寸問題 04/26 03:12
→ chang1248w: 這篇survey 做在vit剛問世後幾個月，所以沒有包含相 04/26 03:14
→ chang1248w: 關技術 04/26 03:14
→ chang1248w: 超高解析度收受的只有高頻紋理和比較小的物件，這部 04/26 03:26
→ chang1248w: 分分割比較常出現 04/26 03:26
→ chang1248w: 你想找input size free的模型，現在就是transformer 04/26 03:29
→ chang1248w: 之前continuous kernel之類的工作多半和他們本身一樣 04/26 03:29
→ chang1248w: 冷僻 04/26 03:29
推 fragmentwing: 之前也有想過這個問題 但是看到模型裡一大堆的maxpo 04/26 15:14
→ fragmentwing: ol層之後就覺得 應該沒想像中嚴重 04/26 15:14
→ fragmentwing: 另外一樓好專業 04/26 15:15
→ truehero: 用crop保持元解析度預測，再把每個slice結果組合回來就 04/28 07:50
→ truehero: 好 04/28 07:50
推 fragmentwing: 樓上這樣要不要再加一組resize縮小的方便捕捉較大的 04/28 18:36
→ fragmentwing: 物體？ 04/28 18:36
→ wuyiulin: 樓上如果分類任務的話可以做多尺度特徵 04/30 15:30