[SQL ] 2700萬筆資料做group by

[ctr1 (【積π】)]

   資料庫名稱：SQLite3

   資料庫版本：最新版本

內容/問題描述：想要把兩千七百多萬筆資料進行group by

但一執行他，sqlite tools就出現沒有回應

不知道是否有更好的處理方法

我想統計每個user_id在每(年,月,日)出現的次數

謝謝了

資料如下

year month day time clftp1 SessionID user user_id
2019 Mar 27 23:21:16 clftp1 ftpd[5376]: USER fXXex
2019 Mar 27 23:21:16 clftp1 ftpd[5379]: USER umX
2019 Mar 27 23:21:17 clftp1 ftpd[5380]: USER umX
2019 Mar 27 23:21:17 clftp1 ftpd[5383]: USER umX
2019 Mar 27 23:21:18 clftp1 ftpd[5385]: USER umX
2019 Mar 27 23:21:18 clftp1 ftpd[5388]: USER umX
2019 Mar 27 23:21:19 clftp1 ftpd[5389]: USER umX
2019 Mar 27 23:21:19 clftp1 ftpd[5392]: USER umX
2019 Mar 27 23:21:20 clftp1 ftpd[5394]: USER umX
2019 Mar 27 23:21:23 clftp1 ftpd[5402]: USER dXX_ft
2019 Mar 27 23:21:45 clftp1 ftpd[5462]: USER sXXXon
2019 Mar 27 23:21:51 clftp1 ftpd[5476]: USER oXXX_m
2019 Mar 27 23:21:59 clftp1 ftpd[5497]: USER sXXXon

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→ ctr1: 一年份的資料，month 跟 day 都會變
→ MOONY135: 一次撈不出來 你可以分次撈 先找出所有user id再撈也行
→ MOONY135: 啊
推 hhhomerun: 只是要找次數 select 時欄位只用count(xx)也可以降低負
→ hhhomerun: 擔
推 hmsDEBBIE: 先找出distinct user_id再一一進行每年每月每日的group
→ hmsDEBBIE:  by