→ Qoogotozoo: 是不是錯板了@@ 12/27 15:00
→ hivabe: 左轉 MobilePay 12/27 15:08
推 IamSkyBlue: 數位支付不是也是這版討論的範圍嗎 12/27 15:50
推 ctes940008: 有個專版 12/27 16:13
推 DarkerDuck: 國際第三方支付PayPal和Skrill之類的確也是這版的範疇 12/27 19:57
[新聞] 人工智慧正在繪製行動支付的未來
新聞來源連結：http://bit.ly/2CaGb47
新聞本文：智慧型手機在技術和商業上仍然擁有龐大的商機。根據Deloitte調查顯示，約有89%的美
國智慧型手機用戶通常在起床內的一小時內都會檢視其手機。這些用戶在白天會繼續看他
們的手機，次數超過120億，這為廠商提供了許多潛在性的商機。而隨著越來越多的消費
者依賴手機，行動支付平台成為廠商必爭之地，因此許多新進入者利用技術創新或者通路
優勢在這擁擠的領域內搶佔一席之地。
目前為止，僅僅美國就有超過100多家行動支付業者，這個數字還在不斷增加中。即使
PayPal、沃爾瑪和Target等大公司進入行動支付領域，但仍只有約22%的商家接受行動錢
包作為支付工具。
現在隨著人工智慧的崛起，逐漸成為金融科技產業中創新的驅動力，只要透過處理大量數
據並提供深度回饋，就能夠使金融科技新創公司和其他產業參與者，能夠提出降低妨礙行
動支付平台發展的障礙與解決方案。
以下是說明人工智慧如何引領行動支付革命的兩種主要方式。首先，人工智慧能夠降低行
動支付平台的風險。詐欺造成金融機構必須退還消費者款項的情況愈來愈多，是大多數企
業不想採用行動支付平台的主要原因。根據LexisNexis報告，零售商在詐欺方面損失了大
約320億美元。
透過人工智慧和機器學習技術的發展，行動支付提供商開始使用人工智慧技術來過濾大量
交易數據並標記，以及採用預測詐欺模型的匹配方式來了解可疑的交易，以防止詐欺。
此外，隨著系統收集愈來愈多的數據，機器學習演算法可以學習新的模式，並有助於減少
未來的風險。例如，Simility的Adaptive 3-D Secure平台為即時交易評估且創建了基於
規則的模型，以標記高風險交易，減少詐欺與退款。
其次，人工智慧能夠完善P2P支付平台。2017年早些時候，PayPal推出支付機器人，可以
與Slack、Siri甚至臉書的Messenger無縫的整合在一起，使得消費者不需擔心點對點支付
風險，進而輕鬆付款。
AI機器人也被用來通過訊息模式進行支付。例如，在印度，以人工智慧技術建立的
Mypoolin平台，能夠讓消費者在行動裝置上簡單地使用簡訊接收或發送支付款項。
現今使用人工智慧來改善支付，仍有一大段路要走。但是可以確定是，人工智慧於未來勢
必改變行動支付產業，並帶來巨大的改變。
評論：
像是亞馬遜及其AWS客戶透過人工智慧技術，幫助他們做出最佳的決策。因為人工智慧可以讓
物流、個性化服務到預防欺詐等應用的複雜資訊都變得更系統化。所以企業透過人工智慧
也許可以找出更好的支付模式。
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