[閒聊] 建立項目的 Short-Term ROI 預測模型

[Jkx (後現代鮭魚版本)]

我最近把團隊的一個工作成果整理成上下兩篇文章，是針對幣種上線交易所後的短期投報

率的預測模型：

如何幫項目打分數 (上) - 釘子在哪？ http://bit.ly/2Hn3Wq8
如何幫項目打分數 (下) - 拿起鎚子，敲下去 http://bit.ly/2LJJGVh

雖然是這樣講，但我們真正想做的事情是在這個新興市場，建立一個資料導向的決策流程

，讓相關的討論有一個成熟可信的依據，藉此深入了解評估一個區塊鏈項目時，我們應該

重視的是什麼事情。

另外，因為資料分析的領域不斷有所突破，如果有哪裡有誤，麻煩讓我曉得，我們會非常

感謝你的建議。







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推 ousapas: 建議可以加入參考GitHub程式碼的品質
→ ousapas: 有像是codeclimate之類的量化工具
→ Jkx: 在一級市場階段蠻多項目的GitHub 沒有開源，如果納入這個考量
→ Jkx: ，資料量就會很少了
→ akuei1031: 私募價格/公售價格 .私募鎖倉規則
→ Jkx: 嗨，你講的我們都測試過了，還包含很多其他沒有提到的。但這
→ Jkx: 些資料在一級市場階段殘缺不全，放進去 modeling 的話，data
→ Jkx:  size 只剩幾十個。
→ akuei1031: 對 可是影響卻非常大 我之前是考慮每個樣本都多少缺不
→ akuei1031: 同資料 想辦法用補值或是其他方式處理
→ Jkx: 確實，我們也嘗試把那些當作遺失值納入處理過了。針對我們預
→ Jkx: 測的 short-term roi，鎖倉規則與私募價格影響不大，反而是起
→ Jkx: 始流通量與理論起始市值等比較有差哦
→ Jkx: 請問你預測的標的是什麼呢？