Re: [討論] 蘇聯曾研究將任何事由計算機做決策

[plamc (普蘭可)]

※ 引述《tomer (卯月影)》之銘言：
: 又有多少位人類經濟學家成功預測了？
也不要這樣貶低經濟學家啦，黑天鵝事件當然還是有人預測到
分為幾種

1.很細心的人，譬如，有人主張COVID19不能算黑天鵝事件，因為
有很細心+很用心+很謙虛+涉獵很廣的經濟學家，知道以如今全球化的情況
遲早會產生一種傳染病，搞得大家雞飛狗跳，這個風險應該納入考慮
可是大部分的人沒有納入考慮，或把納入考慮的人當成耳邊風....

2.隨時都在說世界末日來了的死空頭，也都「預測」到了.....

但是總體來說你說的沒錯，就是大部分國家與企業的總體經濟預測沒有納入而失準

這就是我要回前面a90，他很前面主張人類經濟學家已經很懂，AI照經濟理論就能辦到
史實顯然是現在的經濟學家還不夠懂
以上是回你忘記了前面文串在說啥


: 所以才說不要要求AI十全十美
: 贏過人類專家就足夠了
這邊你就又忘了在討論啥根本的問題
現在很多模型在預測股價怎樣，有的也做的不錯啊，的確贏過人類交易員就好了

但最初原題的架空國家結構中，是由超級電腦分配所有資源，根本不會有股票也沒有股價
你要用啥數字搞模型，你要怎麼用數據預測啥？

你覺得很簡單，算一算就知道所有供應鏈上下游的成本與價格，那是因為有市場產生價格
討論的架空國家超級電腦治國是不會有價格的，而是超級電腦叫你做這做那分配資源到哪

就像一家大企業如果沒有內部創業，內部資源流動，指派要去幹嘛，當然也不會有價格
或是家庭裡面分配家務，老公洗碗，老婆洗衣服，也都不會有價格

你單獨一家企業內部這樣做，市場上還有參考價格，所以你還可以算出其實老闆一聲令下
叫這個部門的人全部去支援那個部門，可以算出其實造成的成本是多少

你整個國家都這樣做，你連每個人時薪要算多少你都不知道
你的大數據要怎麼搞?

當你把自由市場這台「超級電腦」拆掉，你要替代運算的規模與性質都是遠超乎想像

: 推 donkilu: 大數據+AI輔助決策當然不是天方夜譚 是完全可行的         04/18 16:10
: → donkilu: 例如說超商這周應該要叫多少飯糰 都可以透過AI減少損耗    04/18 16:12
: → donkilu: 但仍需以自由市場做依歸 模型準確 自然能賺更多錢         04/18 16:14

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※ 編輯: plamc (36.225.7.176 臺灣), 04/20/2024 06:05:47
→ sunrise2003: a90沒有講你說的那些吧，反而是在說人類推導模型太慢
→ sunrise2003: ，不合用
推 kennethchen: 所謂的機械成長也是學習機器+input pattern
→ kennethchen: 就算假設input pattern是整個市場，連市場模擬好了
→ kennethchen: 那還是要決定這個市場的各種參數當input pattern
→ kennethchen: alpha go第一代是有灌棋譜，第二代是只灌規則沒錯
→ kennethchen: 但模擬市場就要給市場的規則。這個目前應該還是人擇
→ wxes50608: 一個在講實際技術原理，一個還停在想當然爾，沒能力真
→ wxes50608: 的歸納只能瞎演繹，根本不在同一個世界
→ innominate: 真要講實際技術原理就拿出方案來，拿一個目前模擬市場
→ innominate: 運行的AI出來看看結果，要不然都是半斤八兩
推 kennethchen: 想到其實最近就陸續AI考東大，AI考紐約JD
→ kennethchen: 其實分數是中上而已啊，雖然是裸考沒額外多給pattern
推 kennethchen: 目前AI可以獨立做的決策品質應該沒大家想像中高
→ metalfinally: AI目前的價值是指出人類有意或無意被忽略的現象