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因為你的理論,我依照我自己理解,用自己話說出來,但你似乎都不滿意,認為我還是誤解? 你的命題:接觸新環境對改變人的想法及觀念有助益 是吧? 而我的看法如下:你的命題我認同,接觸新環境確實有助於改變人類想法及觀念,但我不滿意的地方在於:「環境並不是唯一有影響力的因子」 還有很多其他因子在影響,並非只有「環境」這個單一因子 所以我才會詢問你:你究竟是怎麼面對這種情況? 老人那個例子你不滿意,那不然換一個:地平論 2025了,世界上仍然有不少人相信地平論,堅持是地球是平的 你怎麼看? 至少「環境論」無法解釋他們為什麼如此堅信地球是平的 所以在我看來,「多接觸新環境有助於改變人的思想及觀念」,沒錯,確實如此;但環境並非絕對性的影響因子,還有其他X因子、Y因子、ABCDE因子在發揮影響力 順帶一提,地平論也只是其中一種因素而已 其他還有更多的案例也都證明了這點,就拿現在吵的沸沸揚揚的某些政治、歷史議題來說也是如此 當然,你大可以說因為那些人都只躲在自己的同溫層,所以他們沒有接觸新環境~ ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.192.154 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DummyHistory/M.1758712937.A.3A6.html
selfvalue: 你這篇應該是回p大的 我是做聲學 我有回覆一篇工程學 09/24 19:27
selfvalue: 概念的 可以看看 09/24 19:27
selfvalue: 多個因素一起處理 是現代工程學處理的直接問題 這個有 09/24 19:27
工程是拿來應用的,所以模型要盡可能把所有因素考慮進來。但如果只是提出過往事實的解釋,以及提出大方向的建議,通常可以比較不那麼嚴謹,對吧? 如果是生理相關的,以重訓長肌肉為例,對一般人來說,只要知道補充蛋白質、補充澱粉、刺激肌肉、多休息就好了。 但如果是職業的運動員或健美健力選手,就會去採用各種更科學化的訓練模式,而不只是這種簡單的四要素框架
selfvalue: 很多實作 09/24 19:27
selfvalue: 我那篇列出的維基百科有提到 你也可以查成功的複雜案 09/24 19:28
selfvalue: 例 像是最前沿的科技產品其實都有展示 09/24 19:29
selfvalue: 人文方面的我不太了解 我會避開== 但工程學處理這個是 09/24 19:29
selfvalue: 很常見的 09/24 19:30
selfvalue: 我能喜歡的人非常少 09/24 19:30
selfvalue: 工程宅~ 09/24 19:31
selfvalue: 我認為你可以寫一篇: “什麼是研究的有效框架“ 09/24 19:32
selfvalue: 背後有數學模型更好 09/24 19:33
selfvalue: 它能處理的很廣泛 包容力很強 當然 不包括情緒問題 eg 09/24 19:38
selfvalue: 我們對溫柔的判斷 是有生物學基礎的->人類出現之前的 09/24 19:38
selfvalue: 祖先就有 09/24 19:39
selfvalue: 對預測不確定因素的處理 個人潛艦 09/24 19:40
selfvalue: 有興趣可以來我們的網站看 我是負責其中部分的管理員 09/24 20:31
selfvalue: lesswrong.com 09/24 20:31
selfvalue: 我們網站的成員有Ilya sutskever, vitalik Buretin, E 09/24 20:33
selfvalue: lon musk(投資Miri), john carmack(跟Ilya拿論文)等等 09/24 20:33
selfvalue: 可以來發文討論 不過討論主要核心還是數學 作為有效工 09/24 20:35
selfvalue: 具 09/24 20:35
selfvalue: 這串我終於看完了== 09/24 20:45
selfvalue: 我不太看哲學 我小時候翻別人的書看了五分鐘左右就不 09/24 20:45
selfvalue: 看了 看不太懂部分的討論 09/24 20:46
selfvalue: 我完全不懂哲學那些 只能用工程學來理解 09/24 20:46
selfvalue: 我覺得你們要做的可能是翻譯 09/24 20:47
selfvalue: 像你們的討論的“歷史基因“ 我覺得很模糊 09/24 20:47
selfvalue: 最好是非常的直接 稍微舉一些實例來展示 09/24 20:48
selfvalue: 這一點我覺得無傷大雅 但可以加入一些翻譯工作 更好的 09/24 20:50
selfvalue: 對齊看法 然後取得工程上的進展 09/24 20:50
selfvalue: 去 進展而不是勝負 09/24 20:50
selfvalue: 這篇數學寫的很淺顯 09/25 03:20
selfvalue: arlo 09/25 03:20
selfvalue: 有用jags的 或數學系 應該看一遍就會了 也可以寫程式 09/25 03:22
selfvalue: 來算 09/25 03:22
selfvalue: 五分鐘應該就能學會 09/25 03:23
selfvalue: lesswrong需要的比較基礎的數學 09/25 03:25
selfvalue: 裡面的人不小部分都是ai研究員 像openai的頂尖科學家I 09/25 03:30
selfvalue: lya sutskever 但論文不用全部讀 機率方面的數學(碩士 09/25 03:30
selfvalue: ~博士)會就可以聊天了 09/25 03:30
selfvalue: 可以聊歷史跟未來 還有怎麼看待事件的發生 09/25 03:31
selfvalue: 基本上網站裡十年前討論的事情 現在都有被網站成員實 09/25 03:33
selfvalue: 現 eg openai成立 ai迭代 09/25 03:33
selfvalue: 還有火箭技術(升降方法) 數位貨幣 09/25 03:34
selfvalue: lesswrong是很不錯的網站 09/25 03:34
selfvalue: 政治也有人聊 09/25 03:35
selfvalue: 裡面那個開火箭公司的就有搞== 09/25 03:35
selfvalue: 裡面的成員很多是老闆(火箭 ai) 或是新產業發起者 09/25 03:36
selfvalue: 還有世界頂尖科學家 09/25 03:37
selfvalue: 你可以找Ilya sutskever在lesswrong早期 公司還沒成立 09/25 03:38
selfvalue: 的文章 他跟Elon musk, john carmack的關係都還不錯 09/25 03:38
selfvalue: 網站的珍貴史料 09/25 03:39
selfvalue: ilya說是全世界排名前三的ai科學家應該沒什麼問題 09/25 03:39
selfvalue: 非常精彩 09/25 03:40
selfvalue: 機率不難 如果你讀過stem 可以先花一天時間讀 在去裡 09/25 03:41
selfvalue: 面討論 09/25 03:41
※ 編輯: ccyaztfe (223.140.192.154 臺灣), 09/25/2025 07:40:38
cht12341234: 大師又開始東拉西扯 轉轉繞繞 講不出個屁 09/25 10:38