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※ 引述《plamc (普蘭可)》之銘言 : 就是成就是祖墳風水決定的...這也算是一種環境決定論吧(汗.... 這板不少對社會-國家-國際影響的活動者 分享一下最新的研究 https://www.nature.com/articles/s41467-024-53922-x memory do not necessarily depend on neural circuitry, but can be embedded in the dynamics of signaling cascades conserved across different cell types 我看完有個簡單的模型- 脊椎動物普遍的“預測性環境模型“, 來結合研究: 先看, 魚的大腦雖然結構原始, 但牠擁有一種“預測-修正“系統. 不只是被動感知水流, 而是主動預測下一秒水流, 壓力 &震動的變化- 這是透過一個叫做la teral line system的感受器網絡完成的: https://en.wikipedia.org/wiki/Lateral_line The lateral line, also called the lateral line organ (LLO), is a system of senso ry organs found in fish, used to detect movement, vibration, and pressure gradie nts in the surrounding water 側線上的毛細胞會偵測水流方向與速度, 這些訊號傳入腦幹與小腦- 腦部會根據過去經驗, 預測下一個水流波動該是什麼樣. 當實際流速與預測不符時, 就修正動作姿態. 也就是說, 在魚的行為中- 預測模型比反射更重要. 我的假設, 結這會與脊椎動物大腦多區塊的“predictive coding“ 非常相似- 因為spacin g effect在非神經細胞中存在: 身體周邊細胞的“節奏“(光線, 風, 溫度, 壓力, 視覺), 內感覺訊號與大腦的預測編碼共 同形成一個循環. 這裡還有個基本的物理現象 https://en.wikipedia.org/wiki/Cymatics 能量輸入- 模式化 在無機物上就有, 我在此假設這可以類比到生物現象上(我突然感覺語塞== 這要敘述起來太 龐大了) 從這個模型假設, 如果每一個環境都帶有獨特的節奏, 語言, 氣味(日本的味道比台灣好太 多了), 社會壓力結構, 那麼那些經常跨國移動的人, 其實就是“被迫不斷重新訓練身體預 測系統“的族群. 分析: 經常遷移的企業家, 作家(印象板上有很多), 國際記者等等... 他們的神經系統被迫學會“ 快速重設內部模型“. 也就是說, 他們大腦和身體(分子- 記憶的前驅物)變得更擅長在不同的預測框架之間切換. 腦部層面: 前額葉, 海馬體, 島葉活性提高, 幫助整合新訊號. 生理層面: 自律神經(交感/副交感) 必須快速調節節奏- 睡眠, 飲食, 語言. 免疫與內分泌: 長期暴露在變動環境, 會使皮質醇反應模式更具彈性. 這研究讓我稍微改變了neuro-centrism或者說腦中心主義的觀點, 跟大家分享一下. 如果理論是合理的, 分析上可以做出實用功能:心情, 學習- 要在哪個國家進行?或則說適合 在哪個國家進行. 而檢測理論是否真實, 則可以測量腦內活動(fmri/eeg) 與身體指標(hrv, 皮膚導電, 呼吸 頻率). -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.182.68.166 (澳大利亞) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DummyHistory/M.1759985840.A.EF0.html
selfvalue: 結構有點鬆散 但應該看得懂我在說什麼 10/09 12:57
selfvalue: 這個現象大家可以請自己的員工去實驗室研究一下 讓它 10/09 13:00
selfvalue: 落地 當成遊戲 10/09 13:00
selfvalue: 我想可以應用在很多方向上 像是產品開發 例如互動式介 10/09 13:01
selfvalue: 面 氣味模擬 10/09 13:01
selfvalue: 假設模型預測的生理功能 在生理反射之前 那就是現代科 10/09 13:02
selfvalue: 學的灰區 還沒什麼人做 10/09 13:02
selfvalue: 我覺得魚器官功能- 模型預測已經看得到這點 10/09 13:03
selfvalue: 我們人跟小狗 魚 都是脊椎動物 可能也會存在 我這麼假 10/09 13:04
selfvalue: 設 10/09 13:04
selfvalue: 剛剛看完論文 五分鐘寫一篇 有點潦草 10/09 13:05
selfvalue: 這篇也很好看 10/09 13:06
selfvalue: Experimental evolution of multicellularity 10/09 13:06
selfvalue: 還有這篇 10/09 13:07
selfvalue: Single-neuron representations of odours in the hum 10/09 13:07
selfvalue: an brain 10/09 13:07
selfvalue: 這模型已經可以直接數學建模 10/09 13:08
selfvalue: 魚的那篇Wikipedia並沒有說它是一個功能性的模型預測 10/09 13:11
selfvalue: 系統 但它確實是 像是捕食者接近 這個功能是發揮作用 10/09 13:11
selfvalue: 的 10/09 13:11
fw190a: 趣味分享,不過從聲波震動跨度到人類環境還是有點大 10/10 00:12
fw190a: 感覺比較像有類似的結構關係,而不能說是模式繼承 10/10 00:13
selfvalue: 是的 那邊是我突然聯想到 你說對 的確是不同層級的 每 10/10 02:45
selfvalue: 個層級都會有新的現象湧現 10/10 02:45
selfvalue: 你指出的完全正確 10/10 02:45
selfvalue: 我也覺得nature那篇是一個很棒的論文 10/10 02:46
selfvalue: 我會想到聲波 是因為我推文的第二篇論文 前天才看到 10/10 02:47
selfvalue: 也是因為nature 不過主題無關 是“重力“讓酵母菌團產 10/10 02:48
selfvalue: 生了多細胞的表現 10/10 02:48
selfvalue: 很震撼 不過的確如你所說 10/10 02:49
selfvalue: 為什麼那時候我會想到聲波== 10/10 02:58
selfvalue: 大概我是開耳機科技公司的吧 10/10 02:59
selfvalue: 喜歡往聲學上面想 10/10 02:59
selfvalue: nature那篇我覺得可以做很多產品 例如氣味重置 10/10 03:01
hgt: 這篇跟歷史有關係? 10/11 21:23