推 Anakin: 好奇你怎麼知道推薦引擎對臺灣帳戶的客製化能力比較低？ 10/22 14:18
推 Anakin: 是哪裡有報導嗎？因為直覺是這受地區語言影響程度應該很低 10/22 14:20
推 starcry: 其實我個人是從來沒有照NF的推薦挑片來看的 現在這麼多寫 10/22 14:40
→ starcry: 美劇資訊的粉專和網站 哪部有興趣 早在播出前or看到推薦 10/22 14:42
→ starcry: 文章/預告就鎖定了吧 很少會去點完全陌生的劇 10/22 14:43
→ coolmark: 因為我主要在做Netflix 的核心推薦演算法的研究和開發 10/22 14:47
推 Anakin: 所以真的會因為地區語言影響？是因為片庫不同的關係嗎？ 10/22 14:52
推 Anakin: 感覺演算法做到國家不同推薦的東西會不同是很蠢的事 10/22 14:55
→ coolmark: 說來有點複雜，跟可以看的片也有關係 10/22 15:08
→ iphone55566: 國家不同 推薦的東西當然要有差異 10/22 15:10
推 Anakin: 我不覺得國家不同推薦的東西也要有差異，頂多無法推薦看不 10/22 15:16
→ Anakin: 到的。如果是同樣的行為，不會因為國家不同意義就不同吧？ 10/22 15:17
→ Anakin: 喜歡科幻的就是喜歡科幻，不會因為你是某國人，就算你喜歡 10/22 15:17
→ Anakin: 科幻也不推給你看 10/22 15:17
→ Anakin: 影響是在過去能看到的片比較少影響到計算？抱歉問題很多XD 10/22 15:21
推 allenlee6710: 有可能還是有差異吧 如果只是單純推薦同類型影片 也 10/22 15:27
→ allenlee6710: 稱不上大數據吧？ 10/22 15:27
推 Anakin: 我不認為如果看過一樣的片，演算法依據的其他變數一樣的話 10/22 15:34
→ Anakin: 要因為我的國籍或所在地區做出其他調整，只有扣掉看不到的 10/22 15:34
推 loveyourself: 不同國家影片database 也不同，依據按讚,加入片單跟 10/22 15:40
→ loveyourself: 看過影片（所看內容百分比）推薦應該是最基本的吧.. 10/22 15:40
→ loveyourself: . 10/22 15:40
推 Anakin: 對啊，頂多是你看不到的不推薦，或者你某些片看不到沒有辦 10/22 15:44
→ Anakin: 法拿來算，而不是說看過的都一樣的話因為你在臺灣就跟別人 10/22 15:44
→ Anakin: 不一樣 10/22 15:44
→ coolmark: 會唷 每個人看影片的習慣都不一樣，以國家來說也可以很 10/22 15:52
→ coolmark: 明顯看出每個國家都有不一樣的viewing pattern，基本上 10/22 15:52
→ coolmark: 我們用到的模型大部分也都會用country embedding（不太 10/22 15:52
→ coolmark: 確定中文怎麼翻比較好不好意思） 10/22 15:52
→ coolmark: 另外語言國家地區也都很有影響，尤其是官方語言不只一 10/22 15:59
→ coolmark: 種的國家，同樣的如果住在美國，但像我會選有中文字幕 10/22 15:59
→ coolmark: 的影片看，那我的推薦跟住在美國的墨西哥人看的東西也 10/22 15:59
→ coolmark: 該很不一樣，其實我們用到的資訊非常多，模型也很複雜， 10/22 15:59
→ coolmark: 資料量應該也是數一數二的大，有時候要直觀的去解釋演 10/22 16:00
→ coolmark: 算有沒有確定因為什麼而在做什麼也不是很容易 10/22 16:00
推 Anakin: 我的意思是一樣的行為，我是臺灣人或美國人拿到的推薦不應 10/22 16:01
→ Anakin: 不同。 10/22 16:02
→ Anakin: 所以實際上是會有一套給美國人的推薦，跟另一套給臺灣人的 10/22 16:03
→ Anakin: 推薦？而不是全世界一樣的推薦，地區只影響看不看得到？ 10/22 16:04
→ Anakin: 像你說的選不選中文字幕，就不是一樣的行為，本來推薦就 10/22 16:05
→ Anakin: 應該不一樣。 10/22 16:05
→ Anakin: 而不是說你是臺灣人，臺灣人都開字幕，我就直接把你歸到開 10/22 16:06
→ Anakin: 字幕的 10/22 16:06
推 fishead1116: 排名怎麼查啊 10/22 16:21
推 allenlee6710: 排名是網飛自己每隔一段時間會公佈 不過安卓的app可 10/22 16:41
→ allenlee6710: 以看到至少每日更新的熱搜榜 10/22 16:41
推 em1234: 有人好像搞不懂...... 10/22 17:15
推 AirOctopus: 話說你怎麼知道臺灣看雨傘、愛死的比例？有內部資料？ 10/22 17:37
推 ineyoru: 離題說一下，覺得界面還是很難用，有時候只是想點進去看 10/22 18:22
→ ineyoru: 介紹，結果很容易誤點到開始撥放，然後就會一直出現在繼 10/22 18:22
→ ineyoru: 續收看，還不能只刪掉單個，超難用....很不人性化 10/22 18:23
推 allenlee6710: 可以在網頁版的觀影紀錄刪 但的確不方便 10/22 18:42
→ ksng1092: 大數據演算法其實應該也是會納入"跟你同區的人"啊 10/22 21:17
→ ksng1092: 即便佔比很小，但就是會造成差異了 10/22 21:18
推 ckrock0120: 愛死台灣比例高一定是因為超立方推過吧 10/22 22:46
推 loveyourself: 超立方是誰？ 10/22 22:59
推 shawncarter: 不知道超立方是誰 10/22 23:02
→ coolmark: 假設一個美國人跟一個台灣人過去看的東西一模一樣 10/23 00:07
→ coolmark: 行為也一模一樣，但是舉個例子，當下台灣跟美國紅的東西 10/23 00:08
→ coolmark: 不會一樣，例如兩個人的行為一模一樣，雙城故事在台灣人 10/23 00:09
→ coolmark: 的排序仍會比雙城故事在那個美國人的排序來的高 10/23 00:09
→ coolmark: (假設雙城故事在台灣比在美國紅的狀況下ＸＤ) 10/23 00:10
推 wekrafty: NF推薦給我的一直是hit or miss，感覺都是以節目類型和 10/23 03:38
→ wekrafty: 題材為主，對於我這種什麼題材都看，但更注重表現方式 10/23 03:38
→ wekrafty: 和製作品質的觀眾來說，有些抓不到重點。 10/23 03:38
→ wekrafty: 但我覺得 Netflix 的縮圖個人化非常厲害，雖然沒在上面 10/23 03:43
→ wekrafty: 看過幾部LGBT主題的作品，但 Netflix 對於我的性向判斷 10/23 03:43
→ wekrafty: 倒是非常準確...現在打開縮圖一堆都是男性角色裸上身或 10/23 03:43
→ wekrafty: 看起來很gay的畫面，即使那些作品和LGBT完全無關。不得 10/23 03:43
→ wekrafty: 不承認這招吸引我我點進去不少次.... 10/23 03:43
→ coolmark: 縮圖個人化是隔壁team做的，我會轉達他的算法很成功哈哈 10/23 05:54
推 Anakin: 感謝回應 10/23 07:57