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大家好,最近在做probit模型時遇到一個比較不懂的狀況, 這邊是ucla的probit教學 https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/ 在下面的部份它有算出在gre跟gpa不變的情形下,不同rank得到錄取的機率, 分別是rank1 0.51、rank2 0.35、rank3 0.22,rank4 0.18。 但我比較疑惑的是為什麼不同rank的錄取機率加起來可以大於1?感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.141.209.56 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Economics/M.1631409579.A.BBE.html
wen17: 你把分母還有分子列出來 會發現是國小算數 09/12 13:27
goshfju: 他表格下面就有解釋了,不是你想的那個意思 09/14 01:43
goshfju: 等等,你想的意思沒錯,那總和當然不是100%啊,分母都不 09/14 01:43
goshfju: 一樣=.= 09/14 01:44
goshfju: rank1,2,3,4是4個群體,各自有其比例 09/14 01:44
goshfju: 錄取比例 09/14 01:44
myrailgun: 喔喔謝謝樓上兩位前輩的回覆,我後來想想的確是這樣, 09/24 13:13