推 supergoal: 上面畫的好像是時域圖耶,有沒有頻域的圖呢? 01/19 11:16
→ bohmonkey: S大 上面的圖片皆已利用FFT轉成頻域,抱歉沒有改座標軸 01/20 04:06
推 supergoal: 如果在時域上調整函數調的更抖呢?看看頻域會怎樣? 01/21 01:20
→ supergoal: 很像是吉步斯現象 01/21 01:20
→ supergoal: ^陡 01/21 01:21
→ bohmonkey: S大 我將a 調整至0.4以下(+-10 採樣區間) 確實是這樣 01/23 04:38
→ bohmonkey: S 大 gibbs 現象,我印象中是頻域上不連續才會有這現象 01/23 04:50
→ bohmonkey: 透過數學可以得知是線性,就不太知道為何是高頻是如此 01/23 04:51
→ bohmonkey: 不確定理解的對不對,再煩請解釋一下 01/23 04:52
推 supergoal: 我的猜想,先解釋為啥會產生振盪的現象,振盪現象有可 01/23 10:36
→ supergoal: 能是你選擇的windows function,是長方形函數做摺積後, 01/23 10:36
→ supergoal: 因為會有不連續的點,在經過傅立業轉換後,會產生Gibbs 01/23 10:36
→ supergoal: 現象,通常可以將大部分的能量鎖在長方形函數裡面(也 01/23 10:36
→ supergoal: 就是你把函數調得更陡),或是換個窗型函數可以解決 01/23 10:36
推 supergoal: 第二個解釋,線型的部分,可能是函數的影響,透過你的 01/23 10:52
→ supergoal: 實驗中同樣取樣點數和範圍,調整函數卻變的更線形,剛 01/23 10:52
→ supergoal: 好證實我的猜測 01/23 10:52
→ supergoal: 再來是不同區間卻相同點數,代表delta t不同,在離散傅 01/23 11:00
→ supergoal: 立業中,delta t 越大代表所對應的頻寬越小,所以你才 01/23 11:00
→ supergoal: 會在-20,20的區間中只看到三角形的帽蓋 01/23 11:00
→ supergoal: 以上是小弟的想法,希望還有更厲害的大神補充謝謝 01/23 11:01