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小弟最近複習的時候發現了這條敘述 https://i.imgur.com/MW5WnEo.jpg 想請問第四小點的意思是任何不連續分配都可以嗎(特殊情況下)例如幾何分配、負二項分 就我目前學到的 我知道二項分配、普瓦松分配在特殊情況下可以近似成常態分配 但沒有學到其他不連續的分配是不是也可以這樣 舉個例子 https://i.imgur.com/jbn9Qc1.jpg 如這題的第二小題 雖然題目沒有說要算出來 但我想知道我這樣子的想法對不對 算法如下 https://i.imgur.com/GILcKQC.jpg 請各位指教 ---- Sent from BePTT on my iPhone 8 Plus -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.188.223 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Examination/M.1612919700.A.654.html
fred1541: 對呀,因此才有了不連續要逼近常態的連續時後,要加減0.02/10 10:56
fred1541: 5的校正項02/10 10:56
謝謝回答,讓我確定我的想法
goshfju: k=3, 負二項只能拆解成3個幾何分配相加,用常態分配近似02/10 11:16
goshfju: 應該誤差很大喔。02/10 11:16
goshfju: 你去翻中央極限定理的定義,就會知道應用面很廣,只不過02/10 11:21
goshfju: 一般教科書或是考試題目,比較愛用二項趨近常態當例子,02/10 11:21
goshfju: 那個什麼n>30,其實也是二項趨近常態的條件,其他分配不02/10 11:21
goshfju: 一定適用。02/10 11:21
g大 那理論上是可行的對吧 只是它沒有符合某個條件(像是二項的np>=5、nq>=5)所以誤差 會很大是嗎 我查了網路上的資料都只有探討二項跟普瓦松可以近似常態 ※ 編輯: k72601085 (49.216.188.223 臺灣), 02/10/2021 11:41:29
zks6699: 我覺得跟連不連續沒關,抽樣是iid,大樣本下,樣本平均02/10 15:06
zks6699: 值或是取標準化就會近似常態02/10 15:06
asdiy: 這句話翻譯是假如某分配一皆二階動差存在,則較大樣本下的02/10 15:24
asdiy: xbar 會近似 常態分配.02/10 15:24
樓上兩位都是在講中央極限定理的本質定義,就我的看法,這種近似常態分配的方法算是 它的應用之一,所以這觀念我想搞清楚 ※ 編輯: k72601085 (49.216.188.223 臺灣), 02/10/2021 18:10:55
goshfju: k夠大當然可以 02/10 21:08