[閒聊] 賓士雙車2025得分與離家距離的完整統計

[Vincent8026 (V8)]

有鑑於最近雞米安東內利把Mercedes-AMG GT 63 Pro撞了
位置還是在聖馬利諾住家附近，所以把去年的統計再拿出來補完
之前也有人發現E171不能參入食物的地區與KIMI的表現好像有關
而且聖馬利諾是不能把E171當作食品添加劑的，故一併統計

2025年二氧化鈦E171能否作為食品添加劑，
大概是歐盟與中東海灣地區不行，而英美亞太基本可以的兩極格局
其功能是食品美白增亮，通常用在糖果跟醬料


表1: 賽道與車隊基地的距離暨得分表
                             (km)   (Base10) (pt)  (pt) 可加
地點       緯度       經度   距離   對數距離 喬治  雞米 E171
-------------------------------------------------------------
布萊克利  52.0319   -1.1469      0     -       0     0   Y
墨爾本   -37.8497  144.9683  16957   4.229    15    12   Y
上海      31.3389  121.2197   9185   3.963    20    10   Y
鈴鹿      34.8431  136.5406   9516   3.978    10     8   Y
巴林      26.0325   50.5106   5165   3.713    18     0
吉達      21.6319   39.1044   4821   3.683    10     8
邁阿密    25.9581  -80.2389   7036   3.847    20    10   Y
伊莫拉    44.3411   11.7133   1277   3.106     6     0
摩納哥    43.7347    7.4206   1121   3.050     0     0
加泰      41.5700    2.2611   1192   3.076    12     0
蒙特婁    45.5006  -73.5225   5131   3.710    25    15   Y
紅牛環    47.2197   14.7647   1261   3.101    10     0
銀石      52.0786   -1.0169     10   1.000     1     0   Y
斯帕      50.4372    5.9714    526   2.721    10     0
匈牙利    47.5822   19.2511   1539   3.187    15     1
贊德沃特  52.3888    4.5409    389   2.590    12     0
蒙扎      45.6206    9.2894   1043   3.018    10     2
巴庫      40.3725   49.8533   4040   3.606    18    12   Y (受限)
濱海灣     1.2914  103.8636  10910   4.038    25    10   Y
奧斯汀    30.1328  -97.6411   7827   3.894    15     1   Y
墨西哥    19.4042  -99.0907   8821   3.946     6     8   Y
聖保羅   -23.7036  -46.6997   9513   3.978    18    25   Y
賭城      36.1147 -115.1630   8309   3.920    18    15   Y
羅賽爾    25.4888   51.4542   5273   3.722    15    13
亞斯碼頭  24.4672   54.6031   5568   3.746    10     0
------------------------------------------------------------
#可加E171 = 該國是否允許食品添加二氧化鈦
#賓士車隊基地用北安普敦布萊克利算
#大圓距離用Haversine Formula算


1.先計算皮爾森積差相關，可以得到以下結果

雙車手的離家距離與得分的結果
Pearson correlation coefficient = 0.5841
P-value = 0.000014 (***p<0.001)
Sample size = 48
Statistic = 4.865

喬治的離家距離與得分的結果
Pearson correlation coefficient = 0.5273
P-value = 0.0081 (**p<0.01)
Sample size = 24
Statistic = 2.901

雞米的離家距離與得分的結果
Pearson correlation coefficient = 0.6920
P-value = 0.00017 (***p<0.001)
Sample size = 24
Statistic = 4.516

雙車手的對數離家距離與得分的結果
Pearson correlation coefficient = 0.6276
P-value = 0.0000021 (***p<0.001)
Sample size = 48
Statistic = 5.458

喬治的對數離家距離與得分的結果
Pearson correlation coefficient = 0.6035
P-value = 0.0018 (**p<0.01)
Sample size = 24
Statistic = 3.551

雞米的對數離家距離與得分的結果
Pearson correlation coefficient = 0.6455
P-value = 0.00067 (***p<0.001)
Sample size = 24
Statistic = 3.966

可以發現兩位車手的離家距離與得分之間有顯著中度以上的正相關

註: 其實皮爾森有樣本的獨立性限制，所以嚴格來說不能兩人合計算這個

2.二氧化鈦與得分的統計

把是否允許添加做為資料分組條件，
由於樣本量小，除了喬治自己那組可以過樣本常態檢定
所以乾脆都用Mann-Whitney U檢定檢查比較

----------------------------------------------------------------
變項(積分) E171允許(n=12)  E171禁止(n=12)
           中位數   IQR    中位數   IQR      U      Z      p
喬治       18.00    6.25   10.00    2.75   109.50  2.17  .030*
雞米       10.00    4.75    0.00    1.25   124.50  3.03  .002**
合計       30.00   16.00   12.00    6.50   122.50  2.92  .004**
----------------------------------------------------------------

可以看出能不能加E171與車手積分呈現顯著的相關性，
且在統計上具有高度鑑別力，而且小雞米的部分特別顯著

綜上所述，離家越遠、可以吃E171的時候，
通常就是賓士雙車表現更好的時候，小雞米會更明顯



#搏君一笑

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※ 編輯: Vincent8026 (125.229.223.87 臺灣), 02/11/2026 09:21:50
推 carlchang092: 那能不能算一下世界上哪個點離各賽道平均距離最遠
→ carlchang092: 賓士應該直接搬過去XDDDD
→ Vincent8026: 舅舉應該拿去做簡報，說服TOTO搬家
推 danielgogogo: 南極基地 啟動
→ Vincent8026: 然後把E171加到雪裡面
推 nama53: 越看越蛤？
推 kasim780726: 準備移居月球
推 gungriffon: 我知道還有半個月才開賽很難熬
推 jhunfong: 越看越怪，再多看一眼好了
推 negotiates: 由於賽道集中在歐洲/中東 搬去夏威夷應該不錯
推 carlchang092: 看了一下歐洲的對蹠點在大洋洲紐西蘭那一代
→ carlchang092: 離美洲跟亞洲賽道也都算有距離
→ carlchang092: 感覺搬到紐西蘭不錯XDDDD
推 maplefoxs: 奇怪的知識增加了