[請益] 想請問關於金融業的大數據及AI工作

[bearlove123 (bear)]

小弟是國立大學資工系，今年即將畢業，沒有要念研究所的打算，最近看到滿多銀行都有在
開大數據跟AI類的缺，想試試看，但是有些地方不太清楚，想問問板上不知道有沒有前輩在
做相關工作，能給小弟一點意見：

1.因為有聽聞很多銀行的IT，主要都是資訊管理的部分居多，比較少RD的部分，想了解一下
，像是目前關於大數據與AI的工作，主要的方向跟工作內容會是怎麼樣？

2.想問問看，如果想應徵銀行或金控IT，會不會需要考金融相關的筆試？如果說我去考一些
金融證照，會不會比較加分？

3.最後是小弟的一點點個人問題，因為聽說銀行跟金控業都會要求都要穿制服上班，想問問
是不是連資訊人員也都是這樣要求的？都要跟著穿西裝打領帶上班？

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.50.188.245
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Finance/M.1551880561.A.096.html
推 newxmas: 看公司吧 有幾間的系統都是自己的RD開發的
推 Parisdream: 如果考證照或多一點金融相關背景 絕對是加分
推 pipa0320: 想知道+1
→ gee0831: 高山穿公司發的polo衫+自己買的卡其褲上班
推 RebootNation: 各種銀行用的軟體印象中還是外包比較多？
推 howmama: 記得H那間1-4是要穿著制服的
推 heterogeneou: 中信的內勤 最近開放可以穿便服囉！不用穿西裝打領
→ heterogeneou: 帶XD
推 cuxila88: 碰觸金融類考一下證照會好一點
推 chenhankiang: 這種考證照幹嘛啊別鬧了
推 MayChiaWang: 現在數據為王 數據分析這塊其實滿重視的 很吃香
推 ls1990: https://imgur.com/G0ep85g
推 cherysweet: 朋友有在007 IT部門做過 聽說有時候還蠻操的
推 falassion: 週六你可以去就業博覽會問問看 應該有人可以回答你
週六的就業博覽會是台大的就業博覽會對嗎？
推 wencheng1230: 1.看單位，還是有自己開發的 2.會，但除非一定要進
→ wencheng1230: 金融業，不然進來再考 3.我們家是，但不用領帶、外
→ wencheng1230: 套，週五便服
謝謝前輩，想請教你們家是哪一家銀行？就你目前觀察，自主開發的產品多嗎？
推 mini2015: 中信現在內勤其實都可以穿便服囉！
推 juicicy: 感覺民營的比較有可能不用穿制服 公營的比較難
推 nanachou1226: 高盛也宣布不穿西裝勒 https://news.cnyes.com/news
→ nanachou1226: /id/4285938
推 alice0829: 想進入金融業有個證照比較好，我認識的金融朋友大都有
→ alice0829: 證照
推 antig: 現在很多銀行內勤都可以穿便服了
推 leeupup: 大數據現在好熱門~~
推 graceelinn: 好奇不穿制服會比較有吸引力嗎
※ 編輯: bearlove123 (110.50.188.245), 03/06/2019 23:44:18
推 Miranda0414: 金融業的福利好像很不錯XD
推 pink980: 看公司吧,有幾間的系統都是自己開發的
→ r1t1r: 資訊人員別浪費時間考沒用的金融證照
→ r1t1r: 你需要的是程式類的證照跟實務經驗才有用
推 falassion: 對啊每年台大就業博覽會都蠻精彩的，銀行開缺還是開很
→ falassion: 兇
推 allenlong: 我也覺得應該要考程式方面的證照才對
推 s0831720: 銀行內勤有些好像可以換便服
推 folora1123: 有證照多少會加分呀～
推 pin814: AI是未來的趨勢！我們公司也在往這塊發展了
推 cucudodo: 大數據和AI缺 都蠻愛用碩班學歷 原po不考慮念碩班嗎？
→ aroyyo9630: 中信現在隨意穿了
推 aikotoba: 念完研所再來工作比較好
推 uniqmo: 其他銀行不知道 但土銀進來要升等想加分的話是需要很多金
→ uniqmo: 融證照
推 sean50301: 考研吧 大學學歷要做ML 除非你強到炸裂
推 coolmannctu: 在銀行做IT 其實有一點無聊。如果想做比較創新的項目
→ coolmannctu:  還是去科技公司比較有機會。做quant trade modeling
→ coolmannctu:  or risk modeling 一般只會找金融工程或數學背景的
→ coolmannctu: 畢業生
推 a126sam01: 阿弟建議你還是先往科技業走，畢竟人家玩得技術比較深
→ a126sam01: 金融業這邊，你有聽說過哪家金控開發了超屌的APP或者
→ a126sam01: 是啥殺手級的應用，屌打同業的嗎? 我告訴你完全沒有
→ a126sam01: 可能每家金控的IT用人制度不同，但其實金融業最缺的就
→ a126sam01: 是MIS人員啦，就是教你乖乖顧機房，MIS的需求是最穩定
→ a126sam01: 你先問問看你們的學長或教授，哪家台灣的金控在玩
→ a126sam01: Big Data/Machine Learning 這兩個領域玩到出神入化的
→ a126sam01: 然後找到穩定獲利方式的?
→ a126sam01: 結論：想練功累積戰績，就往新創圈走
→ a126sam01: 想養老，就往金控總部投履歷，結案
推 a126sam01: 公股&民營一堆87長官，嘴巴上一直喊說"OO技術是未來趨
→ a126sam01: 勢~~"，但君不見開出來的起薪，我拿去問你們CS領域的
→ a126sam01: 大神學長們，他們都表示真的是"廢到笑"
推 a126sam01: 你先觀察下，你們CS領域的一些大神們，現在有幾隻進來
→ a126sam01: 公&民&外商金融業服務，你大概心裡就有個底了
推 a126sam01: 金融業高層都是一群跟風仔，真的有戰力開發產品的單位
→ a126sam01: 老早就往新創圈跳，爽爽拿股票&分紅，賭看看有沒有機會
→ a126sam01: 讓公司IPO然後出場Cash Out
→ a126sam01: 誰他O的願意乖乖蹲在機房內，跟一堆逼逼啵啵的Sever
→ a126sam01: 還有每次維護完內部系統後，一堆自以為是又超沒Sense
→ a126sam01: 的End User 森七七?
→ curtis0982: 我是財金大學畢業 目前在念資管碩專 論文是做DL 基本
→ curtis0982: 上就我看到的 做DL ML在科技業比較容易受重用 在金融
→ curtis0982: 業比較可能單單當扶柱子的
→ curtis0982: 你如果也是做AI的 應該也加很多讀書會的社團 看看大
→ curtis0982: 家都去哪就知道哪裡有高薪缺了
→ ChungLi5566: 大數據、AI這些不是資訊部門的工作
→ ChungLi5566: 資訊部門是AP把業務單位的需求生出來 移交SP運行
推 sazabijiang: 資訊人員建議先到軟體業滾滾，然後看看其他賺錢的
→ sazabijiang: 科技業有沒有你有興趣的領域。金融資訊跟你想像的
→ sazabijiang: 差異很大。銀行是高度受到監管的傳產業，資訊科技的
→ sazabijiang: 帶來的高效率化，券商可能有發揮的地方，銀行業嘛..
→ sazabijiang: 我為了開一張沒有瑕疵的變更申請書，通常要花上兩小
→ sazabijiang: 時左右，然後等待6~24小時候才能開始冗長的建置工作
→ sazabijiang: 工作時間大概有60%在應付內稽內控，20%應付主管機關
→ sazabijiang: 10%應付同事主管，剩下10%才是我的生產力...
→ sazabijiang: 你聽過的各種技術，基本上都不可能是銀行發明出來的
→ sazabijiang: 都是由軟體商推廣，然後銀忙業觀望再觀望，才逐漸
→ sazabijiang: 採用，而且多半是買套裝產品或者外包給廠商，比較
→ sazabijiang: 願意養資訊人員的銀行像中信，才比較會接回來自己維
→ sazabijiang: 護以及持續開發。
→ sazabijiang: 前一陣子某花銀行出了幾次苞，聽說被主管機關釘到不
→ sazabijiang: 要不要，現在資訊部門每天都皮皮剉
→ r1t1r: 還有為了省錢，也是會接回來自己維護 然後it還不願意多徵人
→ r1t1r: 的
推 yoyoball: 能改為便服似乎蠻舒適的，希望我們家快點開放！
超級感謝樓上大神們資訊提供，會再針對各位提供的詢問方向在明天的就業博覽會中仔細詢
問～個人私心其實不太想穿西裝XD
※ 編輯: bearlove123 (110.50.188.245), 03/08/2019 10:30:07
推 antiwash5566: 資工進金融業就是毀了
→ melting: 樓上說的沒錯
推 sazabijiang: 其實有些女孩子是襯衫控或西裝控喔..(離題)
推 Federer4ever: 樓樓樓上正解… (要加個“台灣”金融業IT就是了) 別
→ Federer4ever: 鬧了
→ Greatstone: 一堆資工背景的跳到金融後又跑回去了，自己想想看