推 htc812: 小弟在相關部門服務，裡面近幾年招的不是四大碩就是留學07/19 19:49
→ htc812: 生，補學歷是比較快的做法，不然就是去學歷不拘的軟體業07/19 19:49
→ htc812: 做出點成績再投履歷到銀行07/19 19:49
→ htc812: 題外話，如果你在外面做出點成績也不見得會想再進銀行就是07/19 19:50
推 kalabibi: 請問四大是指理工四大嗎？不曉得商科/財金走這方面的多07/19 20:50
→ kalabibi: 不多07/19 20:50
推 aikotoba: 沒學歷就把Github 作品丟出來吧07/19 21:16
推 atpx: ai或機器學習跟你想從事的量化沒關係, 跟資料分析比較有關07/19 21:48
→ atpx: 摸熟工具是要當資料工程師, 那就是先去這種產品的軟體業練吧07/19 21:49
→ atpx: 要分析資料為主的話, 那就是要補學歷, 使用工具只是輔助07/19 21:49
→ atpx: 現實上會有工程師做完建立工具這一段 07/19 21:49
推 htc812: 說說小弟看到的，理工還是比商管多一些。對新鮮人來說，如 07/20 00:27
→ htc812: 果是商管背景，有一定程度的學歷，並能證明你對於這塊有07/20 00:27
→ htc812: 些理解的話，錄取機會也是有的。此外你有著團隊中工程師07/20 00:27
→ htc812: 們所沒有的商管背景也是你的加分項 07/20 00:27
推 cattacatta: 你的數學行嗎？機器學習領域不是只要call個套件就搞定 07/20 02:03
→ cattacatta: 了，那樣的話工讀生都會做。這件事核心價值在於你使07/20 02:03
→ cattacatta: 用model的場景是什麼，、你給model什麼樣的資料去學、07/20 02:03
→ cattacatta: 為什麼是A而不是B model07/20 02:03
推 cattacatta: 如果有興趣往這方面發展，建議可以加強學習的深度這07/20 02:05
→ cattacatta: 樣 07/20 02:05
推 enemyli: 老實說 算了吧 數學能力差太多了 誠心建議07/20 04:08
推 WTF1111: 通常會計等於沒學過數學。線代和統計都沒有07/20 06:55
謝謝以上建議，理科方向AI可能還需理科碩才有機會的樣子，數學真的不太行哈哈，目前
還是多自學加深深度，在金融領域找找相關職缺
※ 編輯: benny0725 (101.12.57.63 臺灣), 07/20/2021 10:13:52
※ 編輯: benny0725 (101.12.57.63 臺灣), 07/20/2021 10:14:47
→ kria5304: 金融業data science一樣找理科啊 先洗個頂大理科再說吧 07/20 11:24
推 yahoo168: 台大財金想找個完全沒學過python的人都難，想找個自稱不 07/20 17:46
→ yahoo168: 懂機器學習的更難 07/20 17:46
→ dean60061: ㄜ 私大還非本科 你還是去多讀書吧 別說金融界了 資訊 07/20 17:47
→ dean60061: 公司也不會要你 07/20 17:47
推 feliz5566: 建議你先上104看JD跟自己skill set有什麼不一樣 07/20 20:59
→ sazabijiang: 不懂程式的人 總以為寫程式很簡單 07/21 00:13
→ Su22: Hello world 07/22 00:05
→ jababa520: 1. 學歷得補 07/22 15:26
→ jababa520: 2.學歷也不見得無敵 07/22 15:26
→ jababa520: 3.不要以為會call package就會寫程式 07/22 15:26
→ jababa520: 4. 快去唸研所入學考 07/22 15:26
→ qq251988: 會計系的做這兩個都有很淺顯的問題 一個是不懂數學 一 07/22 19:52
→ qq251988: 個是不懂金融 你會問這個問題代表你不懂quant 需要會什 07/22 19:52
→ qq251988: 麼 也不懂data science 要學什麼 只學會python套皮可能 07/22 19:52
→ qq251988: 還要加強很多地方 07/22 19:52
推 jenn8588: 講難聽一點 這個背景跟高中剛畢業差不多 07/26 13:37
