推 KeyboardJJ: 先修個時間序列的課程吧 05/03 09:41
推 Sana: 大數據分析,Google 05/03 09:52
推 Sylph: 進時間序列這個大領域之前建議先了解一下最小平方法的迴歸 05/03 10:03
→ Sylph: 分析。 05/03 10:03
→ erotic: 先修個迴歸分析、資料探堪、Big Data、技術分析、基本面分 05/03 10:40
→ erotic: 析、籌碼分析的課程吧 05/03 10:40
→ baobeising: 股市跟氣象不一樣吧 人為跟自然 05/03 10:57
→ kuma660224: 預估未來沒有這麼簡單,人為變數太多幾乎無限 05/03 14:14
推 Sana: 可以先從HMM.KLT開始 05/03 15:03
→ sean50301: 抓資料 跑模型 然後現實永遠跟預測不一樣 05/03 17:27
→ kuma660224: 如果現實都和預測一樣,靠著這拿個諾貝爾經濟學獎不 05/03 19:48
→ kuma660224: 難 05/03 19:48
→ kuma660224: ....由此也就知道預測是多麼困難 05/03 19:49
→ sean50301: 如果預測的出來 就沒有套利空間了QQ 05/03 20:34
→ sean50301: 用數據預測頂多也只是提高一些勝率而已 05/03 20:35
推 leafwind: 變數太多,最重要的人為因素你收集不到 05/05 09:14
→ leafwind: 政府考量、大戶操作的心理才是原因 05/05 09:15
→ kuma660224: 科幻大師艾西莫夫有部神作就是講科學家發明 05/05 12:28
→ kuma660224: 能收集全宇宙人類活動資訊預測依此預測未來 05/05 12:28
→ kuma660224: 成為如同先知般的人類指導者。 05/05 12:29