[情報] 有趣的無人駕駛研究報告

[arcadian (Mac)]

前幾天聽到一個有趣的無人駕駛報告，分享一下：
報告主軸是無人駕駛普及化會比一般人想像快很多，大概會發生在2020～2025之間。就科
技面來說，未來兩三年無人駕駛就會比人開車安全，人工智慧發展速度正在突飛猛進。就
經濟面來說，無人駕駛加上電動車會把運輸成本降到目前的十分之一。就政治立法方面來
說，國家跟國家之間會需要競爭，假如一個國家因為法令不過，導致無人車無法普及化，
它將無法跟別的國家競爭。打個比方，假設汽車是現在才發明，可是一個國家因為法令只
能用馬車做運輸，貿易會被打的很慘。

無人駕駛普及化帶來的影響將是運輸成本變成十分之一，車子的數量會變成現在的20%。
相對的，停車面積也會大幅減低，生活空間會變大變便宜。不過會有很多人失業，需要換
工作，但這是人工智慧發展的自然結果。

我個人覺得在這趨勢下會得到最大利益的公司：嗎技術/產品供應：TSLA NVDA GOOGL。電
商像 AMZN MELI BABA。有不同觀點歡迎討論。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.254.145.58
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Foreign_Inv/M.1495502585.A.534.html
→ Altair: 對於科技如何影響社會的預測 常常都是過於樂觀
→ Altair: 並非指那一天不會到來  而是時程的預測常常失準
→ Altair: 最大原因可能是人類接受新科技及整個社會適應的速度
推 sociality: 光失業率狂升...就覺得這個轉換會很辛苦
推 awss1971: 雖說有夢最美，但這報導內容真的太樂觀了~~
技術面現在已經可以做到這樣：https://youtu.be/rphN3R6KKyU
的確什麼時候會發生很難精準預測，可是蠻確定會發生。
※ 編輯: arcadian (47.144.92.201), 05/23/2017 15:35:44
推 lantimes: 價格呢？ 人人買得起？
到時候不需要人人買車，想像無人計程車滿街跑，車費是現在1/10。
※ 編輯: arcadian (47.144.92.201), 05/23/2017 17:53:34
→ flypenguin: 有本夢比好炒股，收工。
→ flypenguin: 那堆感應設備跟電池的技術瓶頸可以了解一下
→ ENEP: 的確是本夢比 光法規上真的車禍要如何判定責任人就非常難了
→ opm: 先別擔心法規,台灣的路況跟地圖品值有點不到位,到目前無人駕
→ opm: 駛車有險惡環境駕駛測試嗎?能應對道路坑洞,忽寬忽窄,地圖錯誤
→ opm: 滿地三寶?
推 benzhang: 所以台灣會變落後國家XD 因為運輸成本無法跟其他國家競
→ benzhang: 爭？
→ benzhang: 基本上這東西只要 美國 中國 市場大，國土大的地方推起
→ benzhang: 來就有足夠錢了
→ tneduts: 沒這麼快啦，一定被擋
→ jimmy8069: 香港也和台灣一樣，但香港有tesla了
→ jimmy8069: 這種就機器學習、深度學習、影像辯識、語音辨識、GPU
→ jimmy8069: 運算、embedded system、網路、且高速斷網的話怎麼解
→ jimmy8069: 決
推 tipsofwarren: nvda 護城河太窄 等別人宰．
→ arcadian: 做晶片的確隱憂比較多，不過它領先市場也有十幾年了，
→ arcadian: 技術差距似乎沒有被拉近，應該還有一陣好光景
→ chansexy: 2020感覺太快 不太可能...2030我看才有機會
推 tipsofwarren: Nvda 就提早兩參年 G家TPU 就斬立决了
推 y800122155: TPU跟N的GPU是不同用途 也不同客群的產品 更別說TPU根
→ y800122155: 本就還沒有要上市販售 影響GPU銷售量的情況還要再觀察
正確的資訊。Google大概不會想自己賣晶片，不是它們本業。 就是需要觀察。
※ 編輯: arcadian (47.144.92.201), 06/01/2017 14:02:23
→ arcadian: 樓上有人說本夢比，很多公司一開始就是本夢比，像AMZN N
→ arcadian: FLX。
→ tipsofwarren: 重點在TPU 要不要開賣嗎?噗
討論不需要用這種語氣，沒好處。
→ tipsofwarren: 現下的GPU 並非AI各主力應用的最佳化設計
→ tipsofwarren: 而AI 又不像高通基頻 專利障礙太低 應用又多 難以
→ tipsofwarren: 維持護城河
護城河多大我不是內行人不知道，不過它領先業界好像也有超過十年了吧。這之間Intel
想趕上似乎也沒辦法，加上NVDA本身也一定會針對AI優化，只能持續觀察。另外不是所有
應用都透過雲端計算，不會只是GOOGL或NVDA獨大，所以我兩支都買。
※ 編輯: arcadian (47.144.92.201), 06/04/2017 15:12:14
→ tipsofwarren: 領先十年?我查查兩年比較沒水份
→ tipsofwarren: 谷哥就真落後AWS 不少年
推 y800122155: NVDA怎麼可能有十年領先 GOOG不就弄出TPU了 而且我也
→ y800122155: 不認為G有落後AWS多少年 AI這領域進展很快變動很大
不是說技術十年領先，是繪圖晶片方面領先的歷史有十年。TPU在Training方面就我所知
沒有比NVDA新晶片強。
→ y800122155: G早已布局甚深 很多東西整合起來要屌打A不是不可能
→ y800122155: 兩三年就足夠AlphaGo從打不過職棋到完勝最強人類了
※ 編輯: arcadian (172.58.27.244), 06/08/2017 11:35:36
→ tipsofwarren: y大, 我指的AWS 是說Amazon在雲端運算平台的市佔率
→ y800122155: 喔喔 市占率當然晚進入就落後啊 但是這東西還是要看未
→ y800122155: 來 現在還很早期 還有很大的市場等著開發 變數很多