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前幾日, MS BrainWave 採用了 Intel FPGA, 昨日, Intel 發布了 FPGA + VPU (Vision Processing Unit), 概念上說得很清楚, 模型訓練就去用 nVidia Field Inferrence 就用 FPGA + VPU, 省電也省成本. ※ 引述《tipsofwarren (tipsofwarren)》之銘言: : 因應 iOS 11 Core ML framework, 自己腦補一下: : 1. 技術連結 https://developer.apple.com/documentation/coreml : 2. device 端不做 trainning, 只負責 trained model 加速 (就利用手機小GPGPU) : 3. 模型分類蘋果已經幫你做好了, 可見得 即使在雲端, GPGPU 不一定是好方案. : 畢竟應用端不少. : 4. 目前 Core ML 前端工具只支援Python, 或成最大淫家. (好險我沒耍寶) : 5. 以上腦補只有以手機端看天下, 其他各種device 端不一定成立. : ============================== -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.88.190 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Foreign_Inv/M.1503996044.A.E0A.html
Ruminative: 感謝分享,不過目前在手機端除了ios11外,還有其他家 08/30 08:21
Ruminative: 家可以跑機器學習嗎?謝謝 08/30 08:22