推 isaoinvest: PMCC買入買權那一支腳,用的是ITM,delta>0.9,內含 01/01 11:07
→ isaoinvest: 價值極大,時間價值極小。 01/01 11:07
我們可以透過加上 Vertical spread
把 ITM 或 OTM 的 leg 還原到 ATM 的 basecase
比如說 spot 100,不考慮配息跟利率
Sell 110 call(30 DTE) + Buy 90 call(90 DTE)
可以轉換成
Sell 110 call(30 DTE) + Buy 100 call(30 DTE) #Vertical spread 1
Sell 100 call(30 DTE) + Buy 100 call(90 DTE) #Calendar spread
Sell 100 call(90 DTE) + Buy 90 call(90 DTE) #Vertical spread 2
兩隻 Vertical spread 都是 Bull call vertical spread
如果你是猜 Bull call vertical spread 會賺錢
可以只交易 Vertical spread 的部分
不見得要拿 Calendar spread 的部分
反之,如果對走勢沒有特定看法
那 Vertical spread 的部分不預期會賺錢
Calendar spread 的部分也不預期會賺錢
=> 就算把3個leg加起來,結論仍然是不預期會賺錢
→ isaoinvest: 新年快樂! 01/01 11:07
※ 編輯: daze (111.254.244.228 臺灣), 01/01/2023 12:10:34
推 isaoinvest: ???,好的,了解您的個性了 01/01 13:52
→ isaoinvest: 我不會再留言了 01/01 13:52
推 fongsi: 感謝分享,釐清了觀念,幫助很大。 01/02 11:45
→ fongsi: 另外這個模型應該只適用在價平吧?不知道有無價外、深價外 01/02 11:46
→ fongsi: 的模型能一併供參考。 01/02 11:46
你是說買長天期價外,賣同strike的短天期嗎?
如果 Implied volitility 跟 Realized volitility 相同
股價波動為常態分佈
期望值接近0
但價平時,整體呈現 negative skewness
往價外移動,整體的 skewness 會漸漸偏向 positive skewness
===
舉例來說
假設spot 100,volitility 20%,利率0,配息0
假設股價波動為常態分佈
120 call(90DTE) 的價格約 0.147
120 call(60DTE) 的價格約 0.0397
價差 0.107
long 120 call(90DTE),short 120 call(60DTE)
放上 30 天,減掉原本的 0.107
distribution 如圖: https://i.imgur.com/sLeZ4Ks.png
呈現 positive skewness
大部分小於0,會賠錢
只有很少數會大賺
long 110 call(90DTE),short 110 call(60DTE)
放上30天,distribution 如圖: https://i.imgur.com/IsdNlfD.png
呈現 positive skewness,但沒有那麼強烈
long 100 call(90DTE),short 100 call(60DTE)
放上30天,distribution 如圖: https://i.imgur.com/wDRsbaH.png
呈現 negative skewness
推 jess851007: 感謝分享~ 01/02 12:59
※ 編輯: daze (111.254.244.228 臺灣), 01/02/2023 18:54:20
→ daze: BTW,近來的研究,大多不再只使用常態分佈了。不過我隨便算算 01/02 18:58
→ daze: ,用常態分佈純粹是貪圖方便。 01/02 18:58
推 fongsi: 謝謝,是想問說Black-Scholes 模型定價實務上,在價外跟深 01/03 18:16
→ fongsi: 價外的模型會長怎樣,上面推文內容也仔細研讀中,但蠻艱 01/03 18:16
→ fongsi: 難的。 01/03 18:16
這樣子,試試看下面這個簡化的模型,看會不會比較容易掌握
我們首先找個 Black-Scholes calculator
https://goodcalculators.com/black-scholes-calculator/
比如說,Spot price設為100,Strike price設為110
Time to Expiration設為90 Days,Volatility設為19%
Risk-free rate跟Dividend設為0
Call price是多少? 0.81
假設股價每過1天,有一半機會+1,一半機會-1。沒有其他選項。
第2天,股價有 1/2 是 101,1/2 是 99
把 Time to Expiration 設為 89 Days,Spot 分別用 101 跟 99 帶入
其他參數不變
Call price 分別是 0.97 跟 0.64
期望值是 1/2*0.97 + 1/2*0.64 = 0.805
第3天,股價有 1/4 是 102,2/4 是 100,1/4 是 98
把 Time to Expiration 設為 88 Days,Spot 分別用 102、100、98 帶入
Call price 會是 1.17、0.78、0.5
期望值是 1/4*1.17 + 2/4*0.78 + 1/4*0.5 = 0.8075
第4天,股價有 1/8 是 103,3/8 是 101,3/8 是 99,1/8 是 97
把 Time to Expiration 設為 87 Days,Spot 分別用 103、101、99、97 帶入
Call price 會是 1.39、0.94、0.62、0.39
期望值是 1/8*1.39 + 3/8*0.94 + 3/8*0.62 + 1/8*0.39 = 0.8075
以此類推,你可以繼續往下算第n天的情形
或者換一組參數重頭開始推算
比如把strike改成深價內的80、價內的90、價平的100、深價外的120等等
或者把 time 換成 120 Days 或 60 Days 等等
總之,隨時間經過,期望值是幾乎不變的,只是選擇權價格的分佈會變
起始 Spot price 100,每天股價變化 +/-1 的 Volatility 就大約是 19%
如果你想推算 Volatility 38% 的情形,那就把每天的股價變化改成 +/-2
其他 Volatility 也是等比例縮放
※ 編輯: daze (111.254.244.228 臺灣), 01/03/2023 19:47:23
推 fongsi: 謝謝熱情回覆,研究中~ 01/04 10:43