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【GMAT 補習推薦】在職一個月衝刺 GMAT Focus Edition 675 (=舊制730) 分,感謝 Donz GMAT! [成績] 一戰2023/12 V:81 Q:90 D:79 Total:675 (在職準備一個月) [背景] 臺大會計系畢,目前全職工作 [教材] Donz GMAT實力班/PP/OG/Advanced Questions (代) | 前言 因為個人的一些規畫,我想要在短時間內 (一個月內) 快速得 GMAT 成績的需求。而Donz 的小班制教學非常吸引我,除了老師在上課時都會確保學生有聽懂、分享實際在考場時可 以使用的解題思路、而且有比較多的互動之外,課堂外也會依照我的情況給出讀書計畫建 議,讓我著實受益良多。加上我直屬學姊高分 750,就直接報名了。我一直都是短期衝刺 型的人,而 Donz 的五週課程無論是強度的安排、上課的頻率、還是課後的輔導都很符合 我的需求,推薦給想要跟我一樣短期衝刺的人報名!。 | 準備方式 由於我急著在課程一上完就去考 GMAT,因此我提早強迫自己進入備戰狀態:還在上課時 候就已經開始在寫OG,每天下班後花 2-3 小時在練習 GMAT,確保自己每天都有練習到各 個領域並確實檢討。我花了三週把 OG 寫完之後,便持續透過模考模擬真實考試環境以及 寫 Advanced Questions 維持手感,能寫多少就是寫多少,並且持續回頭重新複習過往於 上課時帶過的觀念與題目。在這個過程之中,遇到不會的題目時就靜下心來重新想過 Donz 以及 Lily 上課交給我們的思路 / 邏輯:Verbal 的部分,怎麼看題目抓重點、怎 麼判斷選項;Q 的部分,要如何快速破題;Data 的部分則是處理題目資訊,以及注意當 中隱藏的小細節。真的還是沒頭緒的話,就於上課時跟老師問問題,確保自己真的有懂, 套一句 Lily 分享的:「檢討時重點是要知道自己為什麼選不到正確選項,以及確保自己 下一次能夠選到正確答案」。 | RC 我原本一直以為 RC 就是一般的閱讀測驗,因此常常把文章從第一個字看到最後一個字, 結果就是在時間壓力之下根本沒看懂文章,有些答案根本亂選然後錯掉,後來在上課之後 我才一步一步強迫自己跟著老師的邏輯去看文章,學會掌握文章的架構、每段文字想要講 的重點 / 目的、以及正確的解題思考 (題目想要問什麼?這些資訊應該要回到哪一段落 去找?),答題情況才有所進步。 | CR CR 是我最不擅長的科目,因為常常沒辦法在短時間內快速抓住題目的重點而容易選到錯 誤選項,這部分很感謝 Donz 跟 Lily 一直耳提面命的觀念以及邏輯圖,包括看題目時, 搞懂題目想要講什麼、哪一句是文章的重點、那些是補充 (次要) 資訊或是混淆資訊;實 際作答時,哪些選項與題目要的資訊無關、哪些的選項的立場跟文章或是題目不一致…… 這些觀念除了幫助我能夠更有邏輯、架構的去寫題目之外,也在實戰時幫助了我非常多。 | Q Q 看似簡單但當中也有很多細節需要注意,有些邏輯或概念如果沒有事先練習過,會容易 一股腦地想要暴力計算而讓考試作答時間不夠,因此只要上課有認真聽並跟著老師把講義 當中的每個觀念與解題方法弄懂 (以及學會如何有效率的把題目搞定),應該就能夠搞定 。 | Data Insights Data Insights 範圍不大,但是題目資訊量大、而且中間藏了很多細節與陷阱,稍有不注 意就會在時間壓力之下選到錯誤的誘導答案。Donz 在上課中帶大家用最有效率的方式去 判斷題目給的各個資訊,包括圖表、文字資訊等,並說明實際解題時如何運用散落在題目 中的資訊來解題、哪些題目可以快速解決而不浪費時間,為的就是在實際上考場時爭取更 多作答時間、以及不會因為沒看清楚題目而答錯題目。只要在上課時按照老師的方式一步 一腳印練習,掌握快速判讀資訊的方法,應該就不會有太大的問題。 | 總結 我是個趕死線、火急跳牆型的人,從 11 月中開始上課到 12 月課程一結束的當週就馬上 去考試,在這個過程中 Donz 與 Lily 的講義以及老師們不斷耳提面命的觀念給了我很大 的幫助,我會在練習時回去翻講義,複習基礎觀念 (同時想著老師上課時傳達的解題思路 ),另外也會在課堂之間與老師確認讀書計畫以及截至當下的準備情況,根據老師的評估 以及建議隨時動態調整。儘管這次的備考時間真的很趕,最後還是很幸運的考到新制的 675,很感謝Donz 跟Lily在備考路上給的協助,包括觀念 (真的太重要了要一直強調)、 編排清楚的講義、以及針對我的準備情況給出建議,這些都幫助了我在最後考 GMAT 時能 夠穩定發揮! -Andrew -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.85.61 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GMAT/M.1703134763.A.50E.html ※ 編輯: sado (61.228.85.61 臺灣), 12/21/2023 13:00:26