推 semihumanity: AlphaGO是會用value net評估policy net輸出的幾個可 03/09 02:39
→ semihumanity: 能位子的勝率，主要用這個決定要下哪 03/09 02:39
推 milkdragon: 除了policy network以及value network以外，也使用 03/09 10:37
→ milkdragon: MCTS, 別忘了它的 fast rollout policy 03/09 10:38
※ 引述《pf775 (pf775)》之銘言：
: http://big5.yonhapnews.co.kr:83/gate/big5/chinese.yonhapnews.co.kr/allheadlines
: /2016/03/08/0200000000ACK20160308002700881.HTML
: 2016/03/08 14:45 KST
: 圍棋“人機大戰”明日上演 李世石稱五盤全勝並非易事
: 韓聯社首爾3月8日電 谷歌人工智慧“阿爾法圍棋”（AlphaGo）機器人與韓國圍棋高手李
: 世石之間的五盤對局即將於9日在首爾拉開序幕。李世石8日在首爾舉行的記者會上表示，
: 仍對這次對弈有自信，但以5比0全勝並不容易，我應該要緊張起來。
: 當天，阿爾法圍棋研發商谷歌DeepMind公司在記者會上介紹阿爾法圍棋的技術原理。李世
: 石聽取公司的說明後表示，我以前不懂阿爾法圍棋的演算法，但現在有了一點了解。因為
: 明天馬上要對弈，我有點緊張。
: 李世石曾在2月22日舉行的記者會上表示，這次比賽我有信心，我的目標是實現五盤全勝
: 。但李世石在今天的記者會上則“調低”了目標，表示“全勝並不容易”。對此，李世石
: 解釋說，我認為人工職能的直覺力和感覺無法達到人類的水準，但今天了解阿爾法圍棋的
: 演算法後，覺得人工智慧在一定程度上可以模倣人類的直覺力。
: 李世石表示，當然有輸給阿爾法圍棋的可能性，但電腦下棋時體會不到圍棋的美和人的美
: ，因此即使我輸給它，圍棋的價值不會受損。明天我會開心地下棋。
: 李世石和阿爾法圍棋的五盤對局將於3月9日、10日、12日、13日、15日在首爾四季酒店進
: 行。比賽用時為每方2小時，1分鐘讀秒3次，比賽採用中國圍棋規則。這場對弈的勝者將
: 奪得100萬美元的獎金，若阿爾法圍棋獲勝，獎金將捐給聯合國兒童基金會和STEM教育及
: 圍棋相關公益團體。（完）
推 andylin8707: 好奇如果讀秒電腦沒算完怎麼知道要下哪？ 03/08 16:15
依照以前的程式設計
其實是會設定多少秒內落子 所以電腦會下在當下計算出來勝率最高的位置
推 yyhsiu: 應該不會發生因為沒算完完全不知道下哪 03/08 16:28
→ yyhsiu: 就跟人一樣阿…你沒算完還是有計算到目前為止的最佳選點 03/08 16:29
有可能會沒找到最好的位置
→ marrvosal: 限時下的話，電腦手上會一直有一個最佳解 03/08 17:11
→ marrvosal: 不斷更新最佳解到時間到為止 03/08 17:11
以前的程式
好像是給每個位置分數
alphago 就不太確定了 得問Aja
推 cute64627732: 報導不是說電腦每首只需10秒內? 03/08 22:19
推 yyhsiu: 電腦每手不想太久，而不是把時間用完的話，其實可能給李世 03/08 22:49
→ yyhsiu: 石更大的壓力呢
其實不會...就造成自己的節奏下
很期待李世石的天馬行空電腦怎麼應對
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