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以下是一些比較浪漫的想像 說到底,李世石這兩場是敗給了演算法透過時間 靠Aja黃團隊輸入的大量職業棋譜,再加上自我對弈累積出來的機率函數 說到底,還是人類思考的結晶,只是李世石是用了一生下棋, AlphaGo是一群科學家與幾台大型電腦不斷計算推算出來的函數 當函數與演算法勝過人的時候,就像二次大戰裡面雷達跟人眼判斷的差別 最後就交給具有大量自我複製的經驗的電腦來進行第一線的最佳決斷, 而人腦就專門負責後線的演算法微調等等 以後職業棋士可能就變成職業圍棋軟體工程師也說不定 當然,可能還是會有人走上挑戰電腦的道路, 那就是電腦與人類共創科技與資訊的超進化的時候了 電腦可以無限練習,其實就很像傳統說的一萬小時理論 透過超級高額的經驗,就算是史萊姆也可以長的跟魔王一樣 那天生素質好的人類呢? 人類的優點顯然是在明顯較少的練習量內,就可以達到與電腦接近的水平 如果李世石的計算方法可以寫成程式,然後再讓這個程式自我對弈三千萬局 那不就是自我對弈三千萬局的李世石嗎?那樣的棋力會有多驚人? 我不知道。但我只是想要下這個結論: 就算今天李世時被5:0完殺,也不代表李世石很弱什麼的 而是代表「目前的演算法與硬體能力已經有機會與人腦一較高下」 但是人腦的計算方法就連生醫專門還尚未熟悉, IBM的藍色基因計劃也只重現了一部分的「大鼠」的大腦 如果將來能夠越來越知道人腦到底是怎麼演算,那對應到演算法與硬體上 也許就可以更加接近棋神的境界了 雖然那時候可能已經沒有人能夠跟上那台電腦下棋的邏輯, 電腦就真的變成獨孤求敗了也說不定XD 以上是一點想像,不知道圍棋版的大家是什麼感覺XD ※ 引述《McEliece5566 (無想轉生)》之銘言: : ※ 引述《zkow (逍遙山水憶秋年)》之銘言: : : 李世石輸到說不出話 遭失禮提問稱後面會盡力 : :  新浪體育訊  3月10日,谷歌阿爾法圍棋與李世石的人機大戰五番棋第二局在韓國首 : : 爾四季酒店戰罷,阿爾法執黑中盤獲勝,2比0領先李世石。賽後的新聞發佈會現場相比昨 : : 天要顯得安靜了許多,對於輸棋的結果李世石表示:很吃驚!說不出話來。 : :   發佈會上李世石九段似乎還未從比賽中走出來,不時在臺上扣手指,對於今天的比賽 : : ,他說:“我真的很吃驚自己輸掉了,說不出話來。對手下得比昨天更完美,我沒什麼機 : : 會。” : :   韓國解說嘉賓劉昌赫九段同樣也對阿爾法表現表示驚訝:“今天不同于昨天,李世石 : : 下得非常保守。AlphaGo昨天收官有些失誤,但今天表現令人吃驚。” : :   DeepMind創始人哈薩比斯則開心的表示:“我覺得今天的比賽非常不可思議非常精彩 : : ,比賽很激烈。我們非常高興看到阿爾法取得了這樣讓人吃驚的成果。” : :   對陣李世石二連勝,那麼AlphaGo的水準和弱點到底是什麼?對此哈薩比斯這樣回答 : : :“我們也很想知道,所以舉行這個比賽,很期待通過比賽去 發現有什麼需要改進的。 : : ”但對於今天的比賽哈薩比斯認為阿爾法的優勢在後半盤:“一直到中盤我們都沒有感到 : : 優勢,雖然我們不太懂,但AlphaGo非常有耐心,尤其是在後半盤,表現得似乎已洞悉一 : : 切,勝算在握。” : :   現場有媒體向李世石提出不太禮貌的問題,是否與谷歌簽署保密協議不能打劫爭勝? : : 對此,李世石九段非常委婉的回答:“我中間確實有勝機,以後比賽會盡力下好(笑)。 : : ” : :   (新浪體育&新浪科技前方報導) : : http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-10/doc-ifxqhmvc2283816.shtml : : 有點心疼 : 會懷疑GOOGLE跟李世石簽這種讓手協議的根本不了解研究者 : GOOGLE根本不怕輸好嗎? : 而且GOOGLE就算贏了獎金也是捐出去,也不缺錢 : 今天就算AlphaGo 輸了,就研究者再回去研究研究改改程式 : 也沒人會苛責他們 : 說不定研究者反而高興有人把AlphaGo的盲點抓出來 : 只能說這些圈外人不了解研究者才會有這種陰謀論 -- Sent from my 16"/50 Triple Cannon Turret -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.23.176.200 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457620693.A.529.html
liaon98: 坐等量子電腦 03/10 22:40
mahoro: 輸電腦有什麼難受的 人類在生活上早就輸電腦很多了 03/10 22:43
NaoGaTsu: 同一樓。 03/10 22:44
mahoro: 工程上電腦精度可以到奈米 人腦可以嗎 03/10 22:45
moonlind: 李世石這兩場很有試探的味道 就是幫忙抓bug啦 03/10 22:54
sck921: 不是棋士當然不覺得難受 03/10 23:08
keltt: 想要推艾薩克·阿西莫夫寫的短篇小說《最後的問題》 03/11 01:19
ddavid: @mahoro 此言差矣,人腦的精度遠比電腦來得高,只不過人腦 03/11 02:30
ddavid: 並不設計用來「只思考單一任務」 03/11 02:31
ddavid: 講到頭來,人腦的思考架構根本就沒有被完全解明 03/11 02:33
ckWade: 感覺你這篇好像都是廢話 03/11 03:14
DrizztMon: 可怕的事那台電腦也沒有很大型 03/11 06:19
darkseer: 記得看到這次用的是連接很多其他電腦一起計算 03/11 08:33
darkseer: 也就是所謂的分布式,如果我沒有誤解。至少照paper看, 03/11 08:34
darkseer: 用了約千個CPU這應該是沒錯的 03/11 08:34