推 tigernaxo: 讓對方覺得快贏了,實際上卻更難以獲勝的概念? 03/11 09:02
推 Eleganse: 如果最佳化的目標是贏 當然是B 03/11 09:11
→ Eleganse: 說不定電腦會算出各種下法贏棋量的分佈表 03/11 09:15
推 bcqqa7785: 結果它是結合了勝率最高且又贏17目 我暈 03/11 09:16
→ Eleganse: 然後從中選出標準差低的 但只能小贏的 也就你的B 03/11 09:17
噓 JDKnife: 別再講這個謬論了 AlphaGo那麼複雜 不會有這麼單純的例子 03/11 09:40
噓 wudidog: 噓樓上,high level是這樣沒錯 03/11 09:52
推 yamiyodare: AI 要的是穩贏, 贏得很漂亮是人類才有的念頭 03/11 10:33
→ yamiyodare: 棋型再美, 下不贏也沒用, 偏偏人類對棋型很有感覺. 03/11 10:34
推 lwei781: AlphaGO 不追求美感的旗, 有的很美啊 03/11 11:38
→ redplum: 那個"謬論"是DeepMind工程師提出的XD 03/11 11:42
→ wen17: 因為計算量有限 所以只能這樣幹0.0 03/11 12:09
→ wen17: 永遠選A就是開窮舉大法了 03/11 12:09
→ NaoGaTsu: 意外的是,人類不能做到窮舉,多數人卻會永遠選A。 03/11 12:29
推 liaon98: 人根本算不出80% 90%這種東西吧 03/11 12:47
→ Max11: 人類會失誤,當然選A。不然萬一後面發生小失誤損個5,6目不 03/11 12:53
→ Max11: 就輸棋了?電腦不會失誤,當然可以永遠選擇勝率最高的路。 03/11 12:54
→ NaoGaTsu: 那80~90%的東西,對人類而言就是「有贏的感覺」啊 XD 03/11 13:53