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其實圍棋界根本不用悲觀 這反而是讓人類的圍棋進步的契機 如果說 alphago 走出了幾千位職業棋士都沒想到的棋而可以贏 代表人類在有限思考的好棋在更深層的考慮下 也許不在是那麼好的棋 壞棋說不定也沒那麼壞 當然以圍棋來說 人類看來是很快就永遠贏不了電腦 中後段的細算越來越不可能贏的了電腦 但是人類的圍棋教科書勢必要重寫了 類推到其他領域 這是人類進步的契機 人類以往的各種知識和智慧 都有可能藉由電腦的刺激而進化 外星智慧生物說不定也是經過這個階段 才能從人類等級的智慧進步到下個可以星際旅行的階段 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.248.164.177 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457659378.A.EFC.html
profyang: 你講的這個我反而持悲觀態度 人類很難真的向阿發夠學棋 03/11 09:24
profyang: 他下那些人類覺得怪怪的棋你怎知道就是好棋?還是如人類 03/11 09:25
profyang: 講的是臭棋?這永遠無法證明 雖然最後是阿發夠贏了 但一 03/11 09:25
profyang: 盤棋贏的因素有很多 你永遠無法證明那手怪棋是致勝因素 03/11 09:25
fh48105: 請參考上一篇拙作 03/11 09:26
profyang: 退一萬步說 就算那些怪棋真的都是好棋神手 人類也無法去 03/11 09:26
profyang: 理解這手為什麼該這麼下 難道叫阿發夠秀每手勝率給你看? 03/11 09:27
profyang: 勝率比較高所以選這手怪棋?但是為何勝率比較高? 03/11 09:27
profyang: 人類腦中沒有上千萬盤的統計資料 所以根本無法向阿發夠 03/11 09:31
profyang: 這樣用勝率的數字去思考要下哪手 所以無法理解 03/11 09:31
houseguy: 可能還是要開發者來給一點線索..電腦怎麼想的.. 03/11 09:32
fh48105: 演算法簡介在上一篇拙作有 03/11 09:34
profyang: 開發者再強也無法讓人類讀懂電腦思路阿 03/11 09:39
profyang: 頂多把log擋給你看 甚至叫出那些棋局用到這手棋 這其中 03/11 09:40
profyang: 贏了幾盤輸了幾盤 但難到人類有時間為了學一手棋去看這 03/11 09:40
profyang: 成千上萬盤嗎? 03/11 09:40
bxxl: 可以讓電腦顯示出每個步驟他搜尋過哪些步,每個步的評分 03/11 10:17
bxxl: 這樣就可以知道對盤勢的評估,落子的想法,有哪些差異 03/11 10:18
kinghamb: 有人是不是太小看職業棋士跟工程師了阿 03/11 10:19
fasttrack: 就算看不懂他的思路 也可以重新歸納alphago覺得的好手 03/11 10:37
fasttrack: 說不定可以多出一些新的原則也不一定 03/11 10:38
fasttrack: 其他的棋類也有向電腦學習的實例 例如Backgammon 03/11 10:39
fasttrack: 人類很早就下不贏電腦了 但是電腦改變人類對布局的想法 03/11 10:39
sadmonkey: 只要把電腦每步選點跟人類每步走法造成的勝率變化攤開 03/11 10:50
sadmonkey: 來檢討,就是很有效的復盤了,上萬盤只是MC法中的統計 03/11 10:52
sadmonkey: 過程,真正的決策步數以及最後數個最適解依現在電腦運 03/11 10:53
sadmonkey: 算能力推估並不會太多 03/11 10:53
Ebergies: 你看它的決策樹就會知道它這樣選擇是因為後面有哪些變化 03/11 10:57
houseguy: 自主學習+機器人...真的快了@@.... 03/11 10:57
Ebergies: 簡單的說, 可能黏左邊兩子的壞手是因為右上角的盤勢 etc 03/11 10:58
hoinoi: 非常同意樓上幾位。人是不能跟電腦學的,電腦把所有落點 03/11 11:00
hoinoi: 都算清了才下子,人類根本不可能做到這樣,人類只能一點一 03/11 11:00
hoinoi: 點擴張優勢,就算偷學了幾手阿法狗的棋,後面也接不下去。 03/11 11:00
hoinoi: 簡單講,人類不可能用阿法狗的方式下棋,人類的硬體差電 03/11 11:00
hoinoi: 腦太多了。 03/11 11:00
vencil: 人類的圍棋教科書沒必要全部重寫,就像樓上講的 03/11 11:15
sunev: 不用那麼悲觀,可以參考電腦對於將棋發展的影響 03/11 11:15
vencil: 我覺得人類能有些啟發,但有限時間的實戰還是要學現在職業 03/11 11:16
vencil: 棋士的下法 03/11 11:16
fasttrack: 同意 我想主流還是現有的理論 畢竟好理解 03/11 11:18
fasttrack: 但電腦或許可以提供一些小的啟發 03/11 11:19
profyang: 會有一些啟發可能沒錯 但人類還是等從現在知道的棋理去 03/11 11:34
profyang: 理解 那才是人類有辦法理解的思路 03/11 11:34
profyang: 等於就多了一下有時下怪棋的超強棋手 但他不會跟你解釋 03/11 11:35
profyang: 他那些怪棋的思路 或說無法用人類思考的方式解釋給你聽 03/11 11:35
sky0302: 電腦可以改變西洋棋象棋的走法 但目前沒能改變圍棋 03/11 11:40
NaoGaTsu: 你說的「目前」,阿發狗才正式下了七盤就引起這麼大的風 03/11 11:50
NaoGaTsu: 波了,圍棋已經被改變了。 03/11 11:50
Eric0605: 當然可以證明 軟體之後可以出教學模式 說他為何這樣走 03/11 13:12
Eric0605: 例如目前非常奇怪的一步 是因為後面還有什麼下法 03/11 13:12
ffaarr: 有些新手只是沒想過,不代表人類研究之後不能理解。 03/11 13:16
sky0302: 就這兩盤他的布局和定石還是廣為職業批評 何來改變 03/11 13:43
sky0302: 它就是平均臭棋比較少 然後小李有夠臭這樣而已 03/11 13:44
sky0302: 隨便一個職業 成績突然好點 都能引起風波 少見多怪 03/11 13:45
NaoGaTsu: 小李的穩定度也是他為人稱許的,臭不臭什麼的,見仁見智 03/11 13:48
tonyselina: 大師sky發言給點尊重好嗎 XD 03/11 13:49
NaoGaTsu: ,反正這盤棋就算換成其他職棋下,我看結果也不會好到哪 03/11 13:49
NaoGaTsu: 裡去。 03/11 13:49
NaoGaTsu: 第三,我看職棋「不批評」的情況才比較少,哪盤棋他們不 03/11 13:49
NaoGaTsu: 能批且不批的? 03/11 13:49
xxx851027: 又有人在崩潰哦 03/11 13:50
sky0302: 我看過職業講棋上千盤 人家好就好 不好就說不好 哪那多毛 03/11 13:54
NaoGaTsu: 我指的是「一盤棋」,眾多職業棋士總是有人要挑骨頭生毛 03/11 14:01
NaoGaTsu: ,職棋中一直都毛滿天飛,中日韓三方互批的狀況還少過? 03/11 14:01
NaoGaTsu: 一盤棋要「所有人都不批」,還真少。 03/11 14:01
sky0302: 失誤很正常 但難以理解的失誤 又出現好幾次 就很費解 03/11 14:10
NaoGaTsu: 因為阿發狗是難以理解的對手,在對局的當下,困惑也是自 03/11 14:11
NaoGaTsu: 然,被壓力逼到下出難以理解的應手,不難理解。 03/11 14:11
NaoGaTsu: 何來費解之說? 03/11 14:11
sky0302: 我只能告訴你 職業多數看法是 裡面有文章 你不信 我無法 03/11 14:17
NaoGaTsu: 這種職九用來幫自己維護尊嚴的開脫之詞,不難理解啊。 03/11 14:21
NaoGaTsu: 有沒有文章,再看三局就知道。 03/11 14:21
chris610020: AI有內建外掛,每局都全力以赴、不用休息、能分身 03/11 14:25
sky0302: 一堆人沒搞清狀況 如果小李激情四射 混身解數 然後輸了 03/11 14:26
chris610020: 光這幾點人類就必輸無疑 03/11 14:26
sky0302: 大家會給他按讚 然後說阿法狗真強 人輸電腦又沒什麼丟人 03/11 14:27
birdy590: 蒙著頭看棋 卻不去搞懂電腦在算啥 才是真的沒搞清狀況 03/11 14:27
birdy590: 講的更明白一點 對AlphaGo來說只有一堆數字 哪裡有圍棋 03/11 14:28
NaoGaTsu: 樓上正解。 03/11 14:29
birdy590: 它只是從一堆數字裡經過大量計算挑出一個最大的 03/11 14:31
birdy590: 人類眼睛看到以為是"策略" 其實只是通往勝利的一個分支 03/11 14:31
sky0302: 恩 ptt果然是打嘴泡的地方 一堆棋盲也能嘴出花來 XD 03/11 14:31
sky0302: 放著職業的講解不看 自己愛怎樣想就那樣吧 03/11 14:33
NaoGaTsu: 奇怪了,李世石也是職業的,還是世界排名第四,他昨天的 03/11 14:36
NaoGaTsu: 心得說阿發狗「臻於完美」,你倒沒把他當一回事了,反而 03/11 14:36
NaoGaTsu: 把權老和柯潔的評論放心上是發生什麼事 (大笑 03/11 14:37
xxx851027: 你所說的職業棋手裡面 比李還強的 似乎沒有幾位吧 03/11 14:37
birdy590: 送 sky0302 一句: "There is no spoon" 03/11 14:37
NaoGaTsu: 目前放眼望去就柯潔吧,前些日子還和李死鬥才險勝。 03/11 14:37
NaoGaTsu: 要說柯潔贏李多少,我看也是毫米之差。 03/11 14:37
sky0302: 一個已經讓人懷疑的選手 還有可信度嗎 再說 輸了能說啥 03/11 14:38
xxx851027: 懷疑的也是那些 實力不再他之上的人啊 這些人的懷疑 03/11 14:38
xxx851027: 有可信的價值嗎 03/11 14:38
NaoGaTsu: 世界排名第四的選手讓人懷疑,那些實力不如他的豈不更讓 03/11 14:39
NaoGaTsu: 人懷疑?XD 所以目前再怎麼說,也只有柯潔的話多少能聽 03/11 14:39
NaoGaTsu: ,權老還是洗洗睡吧。 03/11 14:39
birdy590: 其實開賽前有看到一個也是搞 AI 的教授在臉書上寫的 03/11 14:39
xxx851027: 至於柯 我想google這次贏了 之後就會向他挑戰了 03/11 14:40
birdy590: 目前看起來應驗了... 大意是"過去人腦和高棋力電腦程式 03/11 14:40
xxx851027: 到時候就知道到底是不是李的問題了 03/11 14:40
birdy590: 對戰, 初接觸人腦的棋力看起來都會下降" 03/11 14:41
sky0302: 柯怎麼說之前也說過李是偉大勝負師 能讓他說出噁心 03/11 14:41
birdy590: 這在很多西洋棋 象棋的特級大師身上都已經發生過的事 03/11 14:41
birdy590: 因為人類習慣的、傳統的行棋方式, 對電腦的效果多半不好 03/11 14:42
sky0302: 還有那種厭惡失落甚至一口氣上不來是什麼樣的內容的棋 03/11 14:42
birdy590: 結果就是怎麼下怎麼奇怪... 對 樓上講的算是標準反應 03/11 14:43
birdy590: 所以李世石換成柯潔 作戰策略不改結果多半好不到哪裡去 03/11 14:43
xxx851027: 贊同birdy所說的 在其他棋類上確實都有發生這種情況 03/11 14:43
sky0302: 我說噁心是柯對李的棋 不是對電腦的棋 03/11 14:44
birdy590: 當年 Kasparov 調整策略後來取勝... 也只拖了一年 @@ 03/11 14:44
birdy590: 會認為李對電腦下的很差, 是很正常的狀況 03/11 14:45
sky0302: 跟你說白的 電腦很強 但沒強到能拿一次世界冠軍 03/11 14:45
xxx851027: 我們講的都是李的棋阿 03/11 14:45
sky0302: 好就是好 差就是差 沒那麼多毛 要扯其他 恕不奉陪 03/11 14:46
birdy590: 這種想法顯然就是根本不想搞懂 AlphaGo 到底在算什麼啊 03/11 14:46
xxx851027: 跟你講啦 在象棋上 電腦已經發展到人類看不懂的走法了 03/11 14:47
xxx851027: 接下來圍棋大概也是要跟上了 03/11 14:47
birdy590: "好就是好 差就是差"- 這對電腦才成立 人腦反而不是 03/11 14:47
sky0302: 不需要搞懂 我只知道 這兩盤都不怎樣 信不信由你 03/11 14:49
xxx851027: 徹底崩潰了..那看來沒什麼好說的了 03/11 14:49
birdy590: 照現在狀況看來, 認為"不需要搞懂"的人大概贏不了 XD 03/11 14:50
sky0302: 棋盲只看結果 有啥好說的呢 反正看我這兩盤我反而很放心 03/11 14:50
birdy590: 對 AlphaGo 來說圍棋根本不存在 更不用說內容好不好了 03/11 14:51
birdy590: "遇強則強"雖然不是程式刻意設計 但結果看起來會是這樣 03/11 14:52
NaoGaTsu: 我也蠻放心的,因為柯潔基本上是贏不了了。 03/11 15:03
birdy590: 我不會說柯潔一定贏不了 但是思考的方式一定要先準備好 03/11 15:21
birdy590: 把它當成一般的人類敵手, 依過去經驗是凶多吉少 03/11 15:22
bxxl: 那為什麼柯潔看了第二盤也只說他有六七成勝算,明顯保守許多 03/11 22:51