推 NaoGaTsu: 同感 03/11 22:51
→ nnlisalive: 還是不能接受一堆布林運算的組合能打贏人類 > <.. 03/11 22:52
推 billy0131: 推~ 03/11 22:52
→ nnlisalive: 難道我們自以為在思考 其實只是執行很多次簡單的邏輯 03/11 22:53
推 bxxl: 這東西與其說是人工智慧(AI),不如說是機器學習(ML) 03/11 22:54
→ nnlisalive: 運算罷了 李捍衛的不只是圍棋 而是人類思考的本質阿 03/11 22:54
→ bxxl: AI的目標才是變得像人, ML的目標是有效率的達成任務 03/11 22:55
推 NaoGaTsu: 人類本就是不完全理性的生物啊…思考品質說實在不太好 03/11 22:56
推 wukevinboy: 有點羨慕你 03/11 22:58
推 smallyuki: 是啊，其實把狗狗當成是怪異的天才棋士就好了，給人類 03/11 22:58
→ smallyuki: 提供了新理解和新天地，或許棋壇棋士會覺得自尊受損， 03/11 22:59
→ zelkova: 看小李休息一天會不會正常發揮 03/11 23:00
→ smallyuki: 但終究獲益的是圍棋本身 03/11 23:00
→ pikachu2421: machine learning是AI的研究領域之一啊... 03/11 23:01
推 lwei781: 空中戰 在吳和武宮之後 又可以獲得大進展? 03/11 23:10
→ sck921: 問題是，天才棋士的棋，不會有人認為他的是「正解」 03/11 23:18
推 jameschiou: 撇開勝負，看了兩局真的又感受到很多。期待剩下三場！ 03/11 23:28
推 KenshinCS: ml是AI的一塊無誤 “學東西”本來就是“像人”的一個過 03/11 23:46
→ KenshinCS: 程 03/11 23:46
推 blackwindy: "學習"其實是"像生物" 不是"像人" 03/11 23:55
→ blackwindy: 生物還比較單純 人總是重蹈覆轍 03/11 23:56
→ wisemisa: 同樣的一步好棋，電腦是用龐大的資料源或是厲害的演算法 03/12 00:00
→ wisemisa: 下出來的;人只是靠直覺或是經驗的融合下出來的，那人類 03/12 00:00
→ wisemisa: 的思考不就超帥的嗎？更進一步的超越電腦，那就帥到掉 03/12 00:00
→ wisemisa: 渣了!這就是我充滿希望的原因! 03/12 00:00
推 ddavid: @nnlisalive 其實，這只是你沒發現生活中早有太多事情電腦 03/12 00:12
推 bxxl: 雖然ML是AI的分支,不過此分支已經不管像不像人了 03/12 00:12
→ ddavid: 打贏你，但又沒有注意到設計這些打贏你電腦的也是人 03/12 00:13
→ pikachu2421: 類神經網路基本上是模仿腦神經的運作模式 03/12 00:21
→ pikachu2421: 所以比傳統的AI更接近人類的思考模式 03/12 00:21
推 ddavid: 樓上的說法其實並不完全正確，類神經網路一開始確實取材於 03/12 00:24
→ ddavid: 神經細胞，然而後續的各種不同連接方式及上面的weight定義 03/12 00:25
→ ddavid: 、運算方式就不完全是用人腦架構來延伸的了，說到頭來人腦 03/12 00:26
→ ddavid: 的思考架構本身就並沒有被完全解明，要說類神經網路比較接 03/12 00:26
→ ddavid: 近人腦思考方式還未必 03/12 00:26
→ ddavid: 比較好的說法是，舊有演算法是從問題設定上去解問題，但類 03/12 00:27
→ ddavid: 神經網路這些學習方法是在建立一個思考架構，然後把各種問 03/12 00:28
→ ddavid: 題的相關資料都丟進去訓練看看最後出來的Model是不是真的 03/12 00:29
→ ddavid: 能解那個問題 03/12 00:29
推 pikachu2421: 感謝樓上的補充m(_ _)m 03/12 00:34
→ ssccg: 人工智慧的發展，不是為了接近人吧，是為了找到更好的解決 03/12 04:09
→ ssccg: 問題的方法，跟人像然後只有接近的程度那有意義嗎? 03/12 04:12
→ ssccg: 重點不在電腦勝過人，而在有人(利用電腦)作出比人類傳統方 03/12 04:14
→ ssccg: 法更有效率的解法而已 03/12 04:15
→ fgkor123: 沒有比人去判斷有效率，以量取勝 03/12 07:00
→ fgkor123: 以輸入量和輸出量來看 03/12 07:10
→ ssccg: 效率是說跟棋手從小學棋比AI平行運算學習的時間效率 03/12 07:10
→ ssccg: 還有練好之後放著可以自動執行的效率 03/12 07:12