推 arnold3: 一個時代就一個大師 大概就跟吳清源的十番期差不多 03/12 22:20
→ mrbigmouth: 論文都出來了 以後沒AlphaGo也會有BetaGo 03/12 22:20
推 DrizztMon: 人類通常技術力很接近的 a弄出來 b過沒多久也弄得出來 03/12 22:22
→ ykes60513: AlphaGo真的跟吳清源差不多了 03/12 22:25
→ liaon98: FB好像也在弄 03/12 22:25
推 APM99: 有差嗎 google頂多就領先業界一年 03/12 22:27
推 birdy590: 以工程師的角度來看, AlphaGo 那篇論文至少講了八九成 03/12 22:28
→ APM99: 何況用的理論也丟出來啦 03/12 22:28
推 bearching: fb團隊看了nature的論文應該有可能弄的出 03/12 22:28
→ bearching: 來吧？ 說不定還免費在FB提供 03/12 22:28
→ birdy590: 所以只要投人投資源一定搞的出來, 剩下就是要花時間調整 03/12 22:29
→ birdy590: 不過圍棋的難度還是太高, 不看好硬體也小型化的可能 03/12 22:32
→ birdy590: Google 在硬體方面投資至少就上億了, 小本經營可玩不起 03/12 22:34
推 cute64627732: 期待Google盃 每年一次 勝者500萬鎂 萬年沒人拿到.. 03/12 22:37
→ cute64627732: . 03/12 22:37
推 APM99: 中國那個某ceo會去參加的 會頭戴迷你耳機作弊 03/12 22:38
推 cubec: FB集公司資源，一年內也弄得出來，雖不敢保證贏AlphaGo，但 03/12 22:40
→ cubec: 贏職業棋士，擠進人類前十名應該不會太難。 03/12 22:41
→ cubec: 因為該有的技術能力，這幾家巨頭公司都有。 03/12 22:42
→ wtl: FB應該會放棄圍棋的項目了吧 不做到第一就沒有意義 不過FB的 03/12 22:59
→ wtl: 的目的跟Google一樣也是通用型的人工智慧 03/12 22:59
推 KotoriCute: 打贏這五場應該就跟深藍目的已達成就把主機拆了吧 03/12 23:23
→ KotoriCute: 贏圍棋是Google的達到目的手段而不是終點 03/12 23:24
→ birdy590: 中韓日這幾個圍棋強國如果聰明的話 由政府出來做都可以 03/12 23:26
推 KotoriCute: AlphaGo大概會變成一種類似傳說中存在 03/12 23:29
→ KotoriCute: 因為誰也不知道如果AG繼續對弈下去會強到什麼地步 03/12 23:30
→ birdy590: 開發一套放上雲端讓棋士訓練用 應該划的來 03/12 23:30
→ birdy590: 目前看來中國是最有可能做的(已經有企業宣佈要做了) 03/12 23:32
推 KotoriCute: 日本也有Zen一直在開發，只是沒想到Google領先那麼多 03/12 23:32
→ wtl: 雲端不可能 光對戰李世石電腦就要算那麼久 給那麼多人用不可 03/12 23:33
→ wtl: 能 頂多開發PC板 效能沒那麼強的阿發狗 PC硬體差效能不好 03/12 23:35
→ birdy590: 只是讓夠厲害的棋士練習用, 硬體雲端化完全有可能啊 03/12 23:38
→ birdy590: 硬體了不起也就要個一兩億, 中國企業肯定花的起 03/12 23:39
→ birdy590: 只要一國先有了, 另外兩國能不跟進嗎? 03/12 23:39
推 KotoriCute: 要有利可圖才去養啊，職業圍棋市場有這麼大嗎XD 03/12 23:41
→ KotoriCute: 對弈一局要算多少啊XD 03/12 23:42
推 cubec: FB一定有開發的動力啊 03/13 00:10
→ birdy590: 我覺得中日韓才特別有開發的動力... 國家隊會不想要嗎? 03/13 00:14
→ birdy590: 用這玩意打譜, 不出幾個月可能會開發出很多全新的觀念 03/13 00:15
→ lifehunter: google開發這東西 可不是只想拿它來下圍棋啊 03/13 00:17
推 reinhert: FB也有自己的圍棋AI在發展阿，但Google的DeepMind比他們 03/13 00:17
→ reinhert: 發展的快。y 03/13 00:17
→ wtl: 阿發狗的下法人類學不來吧 沒他的計算能力 學也沒用 03/13 00:20
推 indium111: 深藍的晶片是特製的，純粹為了西洋棋，用完當然拆了 03/13 00:21
推 siyaoran: 古力第二盤布局就說了有幾手想偷學 03/13 00:22
→ siyaoran: 只要有價值就有人去研究 然後發現某幾手不錯可用 03/13 00:22
→ ssccg: AlphaGo沒有用到特規硬體，至少單機版聽起來就是有點小錢就 03/13 00:24
→ ssccg: 買的起的規格，分散式版以組織也不是租不起吧 03/13 00:25
→ ssccg: 問題還是有沒有要直接放出來的問題 03/13 00:25
→ birdy590: 單機版硬體大概要 200 萬 算小錢嗎 @@ 03/13 00:25
→ birdy590: 這跟高速電腦中心一樣 做成 cluster 分時段用會比較划算 03/13 00:26
推 BRANFORD: 分散版硬體大概多少錢? 03/13 00:26
→ birdy590: 個人估一億左右 03/13 00:26
→ BRANFORD: 謝謝 03/13 00:26
→ ssccg: 200萬對鄉民來說不小可是對高端職業來說有很大? 03/13 00:27
→ birdy590: ^ 上面是指論文裡的大全套 1920CPU... 比賽用的1202CPU 03/13 00:27
→ birdy590: 個人估算約 5500~6000 萬(因為還要加上網路設備) 03/13 00:27
→ BRANFORD: 賣房子也買不起 窮魯 03/13 00:28
→ ssccg: 反正至少日本都已經組好產官學團隊說要來抄了，至少有一家 03/13 00:28
推 indium111: 最貴的是AlphaGo那套軟體，硬體還算小錢而已 03/13 00:28
→ birdy590: 問題在於單機版的棋力足不足夠... 因為目標是開發新觀念 03/13 00:30
推 TSbb: 真的很想噓這種的。 深藍當初封印是因為證明硬體全知開圖 03/13 00:54
→ TSbb: 今天是演算法精進要封印啥? 又沒變成上帝模式 03/13 00:54
→ goldduck: google有data中心沒啥特別投資 這個不用改用別的 03/13 01:45
→ abyssa1: 參數改一改 用1%的硬體來跑應該就夠強了 03/13 01:57
推 shaform: 已經有人正在嘗試複製AlphaGo 了啊～還開放給大家看 03/13 08:01
→ shaform: 有興趣可以加入他們一同開發 XDD 03/13 08:01
推 icespeech: fork 999 欸 看來我該來搶千了 XD 03/13 09:26
推 es8603: 該不會幾年後世界冠軍會由軟體公司們爭奪.. 03/14 23:03