推 ilw4e: 人通常不是理性的，電腦應該很難學得來XD 03/12 22:31
推 DrizztMon: 建議發這種文前 先看一下paper 03/12 22:31
→ ginstein: 我沒資格說你啦,但是Go版風格AI化對原版友不太好吧... 03/12 22:35
→ ginstein: 應該趁熱開個AlphaGo版,然後AI,圍棋問題都可在那討論 03/12 22:36
→ ginstein: 等熱潮過去,再轉成AI版 03/12 22:36
→ cubec: 其實10年內，電腦演算法就會取代大量的人類工作， 03/12 22:36
→ cubec: 想想無人汽車，雲端電腦，類似Siri客服。 03/12 22:37
→ cubec: 只要是重覆性的工作，就有辦法被機器、演算法取代。 03/12 22:38
推 oneheat: 非邏輯性對事情很難電腦化啊 03/12 22:38
→ oneheat: 或者是說，一旦ai連非邏輯的部分都能模擬 03/12 22:40
→ oneheat: ，天網就真都來臨了 03/12 22:40
→ overboss: 討論圍棋相關的 沒差的說 03/12 22:43
→ wtl: 今天大陸主播就有說 一個棋手要花多少時間訓練 要付出多少才 03/12 23:05
→ wtl: 少努力才能變職業的 花了那麼多的努力 一瞬間就被科技超越了 03/12 23:06
→ wtl: 不只是圍棋啦 以後其他各行各業也會遇到AI的強力挑戰 一瞬間 03/12 23:07
→ wtl: 就被取代了 03/12 23:07
推 touyaman: 哪是一瞬間 工程師多少人嘔心瀝血才有AG 03/12 23:07
推 bxxl: 這就是科技厲害的地方啊,可以經由不同人的努力不停的累積 03/12 23:08
→ touyaman: 旗手窮極一生練棋 開發AG的團隊也是阿 03/12 23:08
→ wtl: 印象中deepmind不是才5~6年 理論部分是發展比較久 03/12 23:10
推 cat5672: 幾年前光靠蒙地卡羅就能電一般人 我已經覺得很奇妙了 03/12 23:12
推 bxxl: 人的速度沒車子快也還是有體育競賽,純競技的反而不會被取代 03/12 23:13
→ cat5672: 那個時候對電腦印象還就只是 電腦能算很快而已 03/12 23:18
→ cat5672: 然後深藍就是靠這樣贏的 但知道有種方式能讓電腦不靠窮舉 03/12 23:18
→ cat5672: 贏過人類 就算不是職業選手 我就覺得很奇妙了(還不到震撼 03/12 23:18
→ birdy590: MCTS 2006 年才有人拿來用在圍棋上, 九路棋盤效果極佳 03/12 23:33
→ birdy590: 應該是受西洋棋、象棋的啟發, 更早之前就有人發展了 03/12 23:35
→ liaon98: 九路之前就有分先打敗職九段了 03/12 23:35
→ birdy590: 其它的 heuristic search 方法, 以有效縮減計算量 03/12 23:35
→ birdy590: (其實深藍還是很厲害, 後來小型化跑在 PC 上的同類軟體 03/12 23:36
→ birdy590: 並沒有算的那麼深那麼BF, 換句話說棋力必然會下降) 03/12 23:36
→ louis925: Monte Carlo 也不是純理性的吧 03/13 06:30
推 ray0808: 初音:你確定沒人願意付錢看機器人唱歌劇? 03/13 20:10