→ cyter: ？？ 03/14 00:13
推 cyter: 要怎麼玩？ 03/14 00:19
→ OLafk: 手~~~喔乖 (餵 03/14 00:20
推 cscscscs22: 大概還要餵它高手棋譜訓練才能用? 03/14 00:20
→ giorno78: 這要找資工系的幫忙安裝，上面說三月中 訓練模組才完成 03/14 00:22
推 cyter: 哦哦QQ 原來不能直接用 03/14 00:23
→ giorno78: 這也是有 self_play 的... 03/14 00:24
→ Uizmp: 請PTT裝一下 (? 03/14 00:27
推 MonkeyCL: 新手其實也不用特別找AlphaGo下啦 03/14 02:14
推 KotoriCute: 沒有跟Google類似運算能力也很難達到alphaGo的程度 03/14 02:28
→ KotoriCute: 而且google alphago養了快兩年 03/14 02:29
推 CGary: DCNN重點會是那些參數怎麼調 這個框架不難復刻但其他的都 03/14 03:58
→ CGary: 沒放出來, google 的 papaer 裡面也沒寫 :( 03/14 03:58
推 zeat: 那些都寫出來會厚厚一本吧XD 03/14 09:22
推 djyunjie: 只會定石的阿發狗 03/14 10:02
→ wadashi1: 分散式的阿法狗太耗電,最好是一般PC的單機版. 03/14 11:28
推 aegis43210: 單機版的棋力增長會很緩慢，拿來學習倒不錯 03/14 12:54
→ aegis43210: 只是世界前百的棋手可能看不上眼，他們想對決分散式的 03/14 12:54
→ wadashi1: 有沒有辦法把成長後的分散式的資料複製到單機版的呢? 03/14 13:01
→ wadashi1: 就算無法增長,但棋力還是世界一流的啊! 03/14 13:02
推 zeat: 就算軟體的訓練是同一套資料去跑，運算效能的差異還是會影響 03/14 13:58
→ zeat: 很大的(這就是為什麼分散式對單機版有70%勝率的因素 03/14 13:58