[情報] AlphaGo開放式複製計畫

[tlm (Netherlands)]

在GitHub上面有一個根據Google DeepMind團隊的論文所進行的AlphaGo開放式複製計畫

https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo

其實那篇論文講的大概已經有七八成
要做到小規模的複製應該沒什麼問題
最主要是透過複製的嘗試去實際理解AlphaGo的運作模式的"眉角"

他們使用的程式語言是Python 深度學習模組是基於Python語言的Keras

Keras簡介：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45397033


p.s. 對於這個板的常駐板友－圍棋高手與資深棋迷 會不會對於這裡最近變成AI板的
     傾向不太喜歡啊? 本來有在考慮到底要不要分享這篇 不過後來覺得目前關注這
     個議題的鄉民還是集中在GO板較多 貼在這邊可能比較有用...

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推 bloodashih: 情報推
推 cccon1ine: 有辦法做出GO@home嗎？ 全民力抗棋王 XD
推 guogu: 其實應該要說模仿，畢竟這不是AG的code
推 FableKevinS: 就算google開源也沒用阿, 電腦要有1000CPU
推 tint: 單機版也要48個CPU qq
推 blackwindy: python速度慢阿 改寫成C/C++說不定CPU就少一半
推 birdy590: 還要gpu咧 而且不是titan那種便宜貨