推 aaaba: 轉好文推 03/17 04:55
推 jojoStar: 牠會說:請多多指教嗎?? 03/17 05:05
→ winall: 坦白講深藍跟AplhaGO是不一樣的邏輯,深藍只不過是將西洋棋 03/17 10:17
→ winall: 的規則寫進去,再用CPU運算,但AlphaGO是用演算法 03/17 10:18
→ winall: 兩者級數差很多 03/17 10:18
→ yr: 樓上的要不要先去了解「演算法」的定義？ 03/17 10:21
→ yr: 你所謂的用 CPU 運算本身就是演算法了 03/17 10:21
推 winall: 本人就用過類神經網路,深藍根本沒自我學習能力 03/17 10:22
→ winall: 兩者在程度上差十萬八千里 03/17 10:22
推 skyhawkptt: 平心而論..深藍當年贏的非常有爭議性，當比賽完成後 03/17 10:36
→ skyhawkptt: IBM趕緊把電腦拆了，再也沒有後續發展，可見當年憑藉 03/17 10:37
推 skyhawkptt: 的是暴力式硬體規格，至於後來的華生上益智節目擊敗人 03/17 10:53
→ skyhawkptt: 類，那又是和深藍截然不同的方式 03/17 11:03
→ sck921: AG 以嚴格定義下到底算不算人工智慧其實也可以討論 03/17 11:06
推 APM99: 講的好像alpha用的硬體規格不暴力 03/17 13:43
→ APM99: alphago的硬體規格可以讓深藍升天幾萬次好嗎 03/17 13:43
→ APM99: 提硬體根本搞笑的 03/17 13:44
推 profyang: 重點不在於硬體 是演算法不同 深藍是最蠢的暴力法 至於 03/17 13:45
→ profyang: 暴力法算不算演算法...應該算吧?我不太確定 03/17 13:45
推 APM99: 暴力破解也很困難的 又不是說給你硬體你就辦的到.. 03/17 13:47
推 aaaba: 算吧，BFS，DFS演算法課都有教 03/17 14:06
→ yr: 我想 winall 你想講的是別的東西，演算法包含範圍很廣 03/17 14:34
→ yr: 寫個 for loop 來印出九九乘法表也是一個演算法 03/17 14:34
→ yr: 跟有沒有自我學習能力根本完全沒關係 03/17 14:35
推 birdy590: 深藍就硬算啊 能解決問題的方法就是好方法 03/17 14:44
→ birdy590: alphago的硬體比當年的深藍還強很多 只是問題也更難 03/17 14:45
→ birdy590: 你硬體能力容許窮舉的時候何必拐彎抹角? 03/17 14:46
推 EvilSD: 都是演算法 只是彼此的方法不同而已 03/17 17:22
→ EvilSD: 而且要使用深度學習 基本上都是分散式 需要硬體程度更高 03/17 17:22
推 odanaga: 確實 現在一張魯A牌顯卡運算能力就有當年深藍百倍了 03/17 17:37
推 birdy590: 不要小看深藍, 後來的改進都是在改進計算效率方面 03/17 17:52
→ birdy590: 單機的硬算能力還是比不上深藍(現在上高階 Xeon 有機會 03/17 17:52
→ birdy590: 不過硬體小型化以後的商業用途應該還是比較重要) 03/17 17:53
→ mothertime: 深藍不算AI，但他還是靠演算法運作 03/18 01:41
推 lwei781: 東西很不一樣， 有深藍樣的計算， 2, 3, 4, 5 盤都會差 03/19 10:28
→ lwei781: 很多 硬算all cases at least 40 moves deep, 小李會更 03/19 10:28
→ lwei781: 慘 03/19 10:28
推 llzzyy01: AI本來就沒有明確定義 對1960年的人來說 03/19 12:19
→ llzzyy01: 你家的導航會說話 就是嚇死人的AI 03/19 12:19