推 Pojin: 總覺得有點可惜,沒有趁著這波alphago的熱潮開直播講解 03/22 16:21
→ Pojin: 網路上找得資訊也不太友善(還是是我不會搜尋@@),覺得QQ 03/22 16:22
→ Lordaeron: 這倒還好吧, 當年AJA 的程式也贏過ZEN 一次, 機器也 03/22 16:30
→ Lordaeron: 沒ZEN 的大啊. 03/22 16:31
→ chz: 看了一下規則,可以遠端,所以就是沒有限制的意思。 03/22 17:40
推 blackwindy: 也要能設計出可以有效利用大量運算資源的方法 03/23 06:30
→ blackwindy: 就算是ZEN 開一堆機器 能提升的幅度還是有限 03/23 06:31
→ blackwindy: 演算法的本質已經決定該程式的極限大概在哪邊 03/23 06:31
→ Lordaeron: 哪麼mtcs 這算法的極限在哪呢? 03/23 10:10
→ blackwindy: 要做研究才知道了 ZEN主要也是MCTS 03/23 20:05
→ blackwindy: 但是alphago又多掛了deep learning 多一層功力 03/23 20:05
→ blackwindy: MCTS的圍棋演算法我記得paper不少 你可以找來看看 03/23 20:06
→ blackwindy: 大概對比一下就知道差不多對應到人類棋手的程度 03/23 20:07
→ blackwindy: 比較好的paper上應該會劃出約略的勝率收斂曲線 03/23 20:07
→ blackwindy: 可能就估算點的數量 深度 對比勝率的收斂圖之類的 03/23 20:08
→ blackwindy: 大概看收斂在哪邊就知道那邊是極限了 加計算力也沒用 03/23 20:08