推 ykes60513: 人類就會打21路了嗎XD 01/04 23:33
→ aa1477888: 你覺得比起學 人類和電腦哪個比較快？ 01/04 23:34
推 HoterLin: 局部觀察套用 應該比較相近 比電腦近 01/04 23:34
推 aegis43210: 21路的中腹更廣，光計算就頭痛了吧 01/04 23:34
→ orze04: 重新tranig 一年的時間就能抵銷人類數百年 01/04 23:37
→ NaoGaTsu: 喔 01/04 23:37
推 jim543000: 不是 人類也要學阿 01/04 23:41
推 nnlisalive: 把全部的參數從19調整成21你覺得很難? 01/04 23:41
→ nnlisalive: 搞不好內部測試21 25 29路都下過了 01/04 23:42
推 MonkeyCL: 大你31路 01/04 23:50
推 liaon98: 秀策那個時代有流行過四個棋盤並在一起下37路 01/04 23:52
推 terrylove12: 類神經網路不是19調21那麼簡單… 01/04 23:53
推 ckuser: 有37路的譜嗎 好好奇 01/04 23:53
推 battleleader: 我好早就這樣想了 不知道行不行的通 01/04 23:56
推 umano: 四個棋盤... 01/04 23:57
推 walkwall: 別傻了 以進步速度而言 AI會比人類更快適應 01/04 23:58
→ battleleader: 就像9路棋盤 電腦好早就達到段位水準了 01/04 23:58
推 liaon98: 9路之前分先已經擊敗過九段了 我記得是Zen 01/04 23:59
噓 jhan6301: 類神經網路是具備容錯能力的，不會因為改成21路就變成 01/04 23:59
→ jhan6301: 圍棋白癡了，差別只在於最佳化與否而已。 01/04 23:59
→ battleleader: 可見棋盤越大 人類越有利 畢竟電腦可沒有感覺能力 01/05 00:00
推 Twinkling: 你怎麼會有多2路 人類比較有利的錯覺... 01/05 00:00
→ Twinkling: 你以為人類下棋就不用算嗎? 01/05 00:00
→ battleleader: 當然如果是用窮舉法 放大一定有利 alphgo不知道 01/05 00:01
→ battleleader: 會不會受影響 01/05 00:01
→ battleleader: 人類下棋的確沒隨時在算阿 不然外勢不是靠感覺? 01/05 00:02
→ indium111: 21路人類也要重學，而電腦一定是學得比人類還快，21路? 01/05 00:03
推 xxxxcat: 記得之前有看過討論變成從2維變成3維的文章 01/05 00:03
→ battleleader: alphago不是喂很多人類棋譜 21路沒棋譜說不定有差? 01/05 00:04
→ indium111: AG的深度學習最後階段是自己跟自己下創作棋譜 01/05 00:13
推 ice80712: 棋譜只是traning 強大的是機器有"自我學習"的能力 01/05 00:18
→ ddavid: 最新版的已經連開頭都不餵人類棋譜了 01/05 00:24
→ NaoGaTsu: 人類棋譜只是污染啊 orz 01/05 00:30
推 aaaba: 最新版的介紹哪裡有？ 01/05 00:40
推 orze04: 19升到21路 最剛開始人類會適應比較快 後面就完全追不上了 01/05 00:44
→ orze04: 21路沒棋譜 但可從自我對弈中創造 01/05 00:45
→ aaaba: CNN網路架構本來就相容擴大棋盤的情況，前面的層不必從頭學 01/05 00:49
→ doom3: 沒用吧 我記得因為算不完 他是一個區塊一個區塊算的 01/05 03:37
→ ZhouGongJin: 別逗了，阿法狗不是用窮舉法，這樣人類反而更吃虧 01/05 06:54
→ mamamia0419: 他們每個下棋都學幾十年了，阿法才花多久？你怎會覺 01/05 10:14
→ mamamia0419: 得人類學比較快，根本被屌壓好嗎？ 01/05 10:14
→ bmtuspd276b: 我怎麼在百度上有看到類似的文 01/05 13:08
推 birdy590: AlphaGo 不管幾路都能下啊 別忘了人類做的只有設定規則 01/05 14:05
→ birdy590: 如果照原定計畫, 現在版本應該連初始用的人類棋譜都沒有 01/05 14:06
→ cloudsub: 傻傻的，棋盤越大，電腦計算力越能發揮 01/05 19:54