→ birdy590: 那不是退縮 而是它用來評估價值的演算法裡面不看目數 01/05 16:54
→ milk7054: Master:不要汙染我的棋譜~滾 01/05 16:55
推 qoo30428: 並不會 01/05 16:56
推 sky0302: 老聶不就輸了 7.5目 不是你想輸幾目就幾目 01/05 16:56
→ birdy590: 它估值網路怎麼算都贏的時候 的確可能下出奇怪的東西來 01/05 16:57
→ sky0302: 沒有三把刷子 最好是能把阿狗逼到1目半目 01/05 16:57
→ birdy590: 已經夠多高手試過了吧 中盤挺不住只靠收官不會贏 01/05 16:58
推 Aipr: 不一定,比如你落後200目,不一定有這磨多目可以虧給你 01/05 16:59
→ nanlong: 是沒想贏~只是用力拉小差距, 欺負式追趕自爽一下 哈。 01/05 17:02
推 zenuo: 在勝率高的時候 他是以減少可能輸的機率為前提來下 01/05 17:06
推 zenuo: 降低變化量但提高勝率 01/05 17:13
→ ilw4e: 電腦眼中的降低變化跟人想的降低變化可能不同就是了 01/05 17:15
→ aaaba: 變化量是指風險還是計算量？ 01/05 17:17
→ birdy590: 沒那麼複雜啦 看起來自損可能同時也堵死翻盤的可能性 01/05 17:19
推 milk7054: 風險吧，覺得穩穩下就好 01/05 17:20
→ ilw4e: 但明顯電腦"覺得會翻盤"的點跟人的感覺差異不小 01/05 17:21
→ birdy590: 對人類來說很難做到 但它這演算法天性如此 01/05 17:21
→ ilw4e: 電腦的損目人的角度看常常都是毫無意義的點，也就是說對 01/05 17:23
→ ilw4e: "變化"的認定AI跟人腦定義應該不太相同 01/05 17:24
→ ffaarr: 不太可能吧。實力差太多的話電腦直接打爆你勝率應該最高 01/05 17:34
→ newsnew: 你把後期所有可能性排一次 說不定AI下的反而是好的 01/05 18:03
推 ddavid: 你覺得是欺負式追趕，就算都給你成功好了，但是下了一千局 01/05 18:04
→ ddavid: 結果局局都半目勝你，那就一點都不覺得你是啥欺負式追趕了 01/05 18:04
→ ddavid: ，只覺得你就是拚死命也永遠跨不過他劍圍的最後一步XD 01/05 18:05
→ FantasyRyu: 電腦打爆你勝率最高謝謝。AlphaGo因為只跟九段下，九 01/05 18:12
→ FantasyRyu: 段難有俗手輕易被打爆，所以AlphaGo都專下穩健必勝步 01/05 18:13
推 sylviehsiang: 阿法狗跟嫩咖打的模式可能是贏50目勝率99% 100目80% 01/05 19:13
→ wadashi1: 其實是黃博士刻意弄的,程式裡有寫大幅領先下盡量避免屠 01/05 19:17
→ wadashi1: 得太大力,給職業棋士一點面子! 01/05 19:17
推 oldTim: 樓上此說就是想歪了 01/05 19:38
→ aaaba: 周睿羊表示： 01/05 20:09
→ moonlind: 棋力太弱拼命俗手 AlphaGO就一直厚勢啊 還想等收官讓你? 01/05 20:27
推 oldcup: 跟你下 搞不好算來算去的結論就是把你吃光光最穩啊 怎麼追 01/06 00:28
推 AdwaSgibin: 其實真的有可能，Alpha go就是遇強則強，你們誰看樊二 01/06 02:31
→ AdwaSgibin: 段棋譜時覺得Alpha go能贏李九段? 01/06 02:31
推 yyhsiu: 推 沒那麼多目虧給你XDD 01/06 03:44
推 elzohar: 若技師設置阿法狗以10目差以上獲勝為目標應該會下積極點? 01/06 10:42
→ birdy590: 規則是訓練的時候就已經設定好了 下棋的時候不能再改 01/06 11:02
→ aaaba: 網路不能改，rollout可改 01/06 11:04
推 drias: 如果輸太慘，電腦會不會出現bug來認輸勒? 01/06 15:00