推 ykes60513: 可是就算知道勝率 人類也難以掌握吧 01/06 00:11
→ pikachu2421: 其他資訊大概得等之後正式比賽結束後才會公開吧... 01/06 00:13
推 sky0302: 古力：今天試了阿老師新招 100多手就被抬出去了 XDDD 01/06 00:16
推 moonlind: 大概就跟上次一樣 動態勝率 還有自我對弈棋譜吧 01/06 00:29
→ moonlind: 也沒辦法看其他的了 說真的 工程師更想知道AlphaGO到底 01/06 00:29
→ moonlind: 在想什麼? 01/06 00:30
→ moonlind: 最好的狀況是直接開放AlphaGO 讓棋士下棋又悔棋的形式 01/06 00:31
→ moonlind: 觀看哪手電腦判斷是強手 極限就是這樣了 01/06 00:32
推 aegis43210: 這要等正式比賽了吧，這只是非正式公開測試 01/06 00:35
推 walkwall: 要開發額外功能也是要時間的 也要看google目的 01/06 00:43
推 MonkeyCL: 要是開放AlphaGo的話，就可以開兩個讓他們對打了 01/06 00:53
→ moonlind: 阿就自我對弈棋譜啊 01/06 00:54
推 semihumanity: AlphaGO V18的自我對弈沒人看的懂XDD 01/06 00:56
推 MonkeyCL: 有多一點自我對弈棋譜可以研究怎麼打敗他啊XD 01/06 01:14
推 forb9823018: 可以開放無限悔棋功能試試 01/06 01:37
推 brighton16: alphago一盤電費要3000鎂，這60盤算送給人類棋士的禮 01/06 01:41
推 forb9823018: 3000鎂是長時間對局才要快棋不用那麼多 01/06 01:52
→ forb9823018: 而且不用分散是用單機版可以便宜不少 01/06 01:52
推 ddavid: 知道勝率至少可以看出它覺得人類哪幾手真的有威脅，哪幾手 01/06 02:04
→ ddavid: 人類以為好但它覺得不好，從這些差異還是可以有些收穫的 01/06 02:05
推 milk7054: 人類已經墮落到要用電腦的勝率分析... 01/06 07:25
推 moonlind: 怎不說棋士居然墮落到要跟對手覆盤? 之所以用勝率分析就 01/06 07:45
→ moonlind: 是因為AlphaGO自己不會講話啊= = 01/06 07:45
推 milk7054: 用勝率等於否定自己棋路的價值，採用電腦的評分價值 01/06 07:48
→ milk7054: 就像七龍珠戴史考特研究戰鬥力，再決定要不要跟對手打 01/06 07:49
推 saulesmeitas: ㄜ 你知道AG會擺變化圖嗎 01/06 08:24
推 moonlind: 用勝率是在問AG他要怎麼應 跟老師學等於否定自己 那就別 01/06 08:34
→ moonlind: 上學了 01/06 08:34
→ moonlind: 古力最後一盤也擺AG的招法 所以古力否定自己了嗎= =? 01/06 08:44
→ moonlind: AG擺變化圖其實不算難 就是棋局到這裡 開啟自動走子功能 01/06 08:45
→ moonlind: 問題是辜狗公司不會讓棋士自己隨便搞 只能整理成文字釋 01/06 08:47
→ moonlind: 出 不過代替棋士決定要看哪邊自動走子的人是樊麾或士傑 01/06 08:49
→ moonlind: 難免有想看但是沒看到的地方 這就是難處 01/06 08:50
→ aaaba: DM：讓我們一起探索圍棋吧，不過先配合我把廣告打完 01/06 09:20
→ chris610020: 要把一家公司多年的研發成果送給大家真的不太可能 01/06 11:04
→ aaaba: DM：讓我們一起探索圍棋吧，你當靶 01/06 11:07
推 AirOctopus: 要寄信給Aja啊，自己發文誰會知道，Aja應該會同意的 01/06 11:48
推 DiAbLoE: 職業棋士用這覆盤ok 但有心的其他人要拿數據去逆推驗算背 01/06 14:46
→ DiAbLoE: 後相關的演算法也是有可能阿 他們中國前科實在太多了.... 01/06 14:46
推 rademiel: 估狗團隊真的是太厲害了... 01/06 19:43
推 ddavid: @DiAbLoE AlphaGo演算法大框架本來就是公開的Paper 01/07 22:30