[新聞] “阿法狗”的倫敦軼事-阿法狗背後的故事

[zkow (逍遙山水憶秋年)]

“阿法狗”的倫敦軼事-阿法狗背後的故事

文章來源：新華社記者王子江

　　“阿法狗”時隔9個月後再次亮相，掃蕩了圍棋的江湖。作為人工智慧程式，誕生於
倫敦的它來無影去無蹤，不過我有幸瞭解點週邊的軼聞，希望能幫助大家對這位大俠增進
一些瞭解。

　　上學期，在倫敦北部一所中學任教的安德魯·韓在課前與學生閒聊，當時媒體正在報
導好萊塢長期由白人統治主角位置的爭議，而裡約奧運會田徑賽場上黑人運動員依然佔據
著主角，於是就有學生問父輩來自香港的韓老師：“華人最擅長什麼？”

　　從小在北倫敦長大的韓老師說：“華人最擅長的是下圍棋。”

　　同學們都以為韓老師在表揚自己，因為大家都知道他喜歡圍棋，還在學校成立了圍棋
俱樂部，業餘時間教學生下圍棋。但他接下來的話讓學生們大吃一驚：“我有一個一塊長
大的朋友，我們從小一起下圍棋，後來我們一起到劍橋上大學，他學了電腦，我學了數學
，然後我就給你們當了數學老師，他後來就成立了一個公司，發明了一個下圍棋的程式，
名字你們肯定都聽說了，叫‘阿法狗’”。

　　韓老師這個同學的名字叫德米什·哈薩比斯，別看名字很複雜，其實他母親是來自新
加坡的華人，父親是個希臘人。韓老師能和他玩到一起去，也是因為他的華人背景。他後
來成立的公司的名字叫“深度思維”，2014年被谷歌以4億英鎊的價錢收購，當時只有37
歲的他頓時擁有了英國最值錢的大腦。

　　哈薩比斯的母親以前就在商場裡幹活，父親也沒有像樣的工作，平時寫歌唱歌，但也
沒有唱出名堂。哈薩比斯和韓老師上的都是很差的綜合公立學校，但他的確是個天才，學
校的功課對他來說玩一樣就完成了，他跳了兩級，提前兩年上完了高中的課程。他在一次
接受採訪時說：“只是覺得下棋才能給大腦帶來些挑戰。”

　　我從沒見過哈薩比斯，也沒見過韓老師，他們也都不會說普通話。韓老師上面的話都
是女兒轉述給我的，那個問題就是女兒問的。

　　但我的確與在韓國操縱“阿法狗”的黃士傑頗有一些接觸。我是在兩年前倫敦華人的
一個家庭聚會上遇到來自臺灣的黃士傑的，朋友介紹說，他們的公司剛被谷歌收購，我向
來對技術問題不太瞭解，當時聊天只記得他說工資比以前漲了百分之二十。朋友還告訴我
他喜歡下圍棋，只可惜我對圍棋不瞭解也不喜歡，以為只是課餘愛好，聊了幾句就過去了
。

　後來多次在聚會中遇到他，感覺他就是標準的理工科男生，異常單純和刻苦，大家吃完
飯一起聊天，他就回到隔壁的家中忙工作了。他夫人告訴我們，他一直非常忙。

　　直到有一天再次聚會時，朋友告訴我說：“黃士傑出名了。”

　　我問：“怎麼回事？”

　　朋友說：“你沒看電視嗎？阿法狗啊，電視上下棋的就是他。”

　　於是把李世石比賽的視頻搜出來一看，原來真的是他。距離新聞主角如此之近，這個
失誤太大了。於是立刻打電話給他夫人聯繫採訪，說是回臺灣去了，再回來時，就說公司
有規定，什麼也不能說了。

　　黃士傑本身具有圍棋業餘六段水準，但從來沒有留學背景，有媒體形容他是臺灣“土
博士”，但他也是古哥旗下最熟悉圍棋軟硬體的首席工程師，也是去年1月于《自然》期
刊發表關於“阿法狗”人工智慧研究論文的第一作者。

　　在遺憾錯過“阿法狗”的新聞之餘，我最近一直在想，為什麼“阿法狗”能夠一戰成
名？為什麼圍棋根植中國，“阿法狗”卻誕生在倫敦？我們從中應該學到什麼？

　我想最關鍵的，還是需要創意，中國不缺圍棋人才，不缺電腦人才，缺少的是創意。中
國文化幾千年的底蘊，像圍棋這樣的素材恐怕取之不盡，用之不竭，但只有加入現代的創
意和想像力，才能給古老的文化插上騰飛的翅膀。網上有一句話說得非常對：功夫是中國
的，熊貓也是中國的，但是“功夫熊貓”就成了美國的——看不見摸不著的“想像力”，
決定了價值的歸屬。

　　如何才能有創意呢？根源還在教育吧。

　　（編輯：鄭直）

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※ 編輯: zkow (123.192.114.161), 01/07/2017 16:10:37
噓 obluda: 華人老闆: 這能賺錢嗎? 賺錢決定了價值的歸屬
推 wadashi1: DeepMind公司挖角黃士傑去英國時，公司主管提醒「我們不
→ wadashi1: 開發圍棋AI，別太沉迷」
→ wadashi1: 黃士傑去英國後，在DeepMind開發人工智慧之餘，慢慢在閒
→ wadashi1: 閒暇時間自力開發AlphaGo. 所以其實,Alphago之父,就是我
→ wadashi1: 們的土博士,台灣之光,黃士傑。
推 closky: 當然可以賺錢，不然google是做善事嗎
→ wadashi1: https://goo.gl/vGqKBj 黃士傑恩師:~~人腦已鬥不過AI
推 sadmonkey: Google公司夠大，底下一堆研發部門不需要每個都很賺錢
→ sadmonkey: AG為Google帶來的廣告效益才是真正賺錢的地方
推 sunev: 通篇廢話....
推 rademiel: 真的這廣告效益超大，尤其在華人圈
推 wadashi1: 中國,日本都有圍棋ai,只是不敵我們台灣人發展出來的而已
噓 ggoutoutder: ...........台灣...你認真嗎
→ moonlind: 我好奇的是 在google去年一月出論文後 才群AI亂舞
→ moonlind: 那麼以前圍棋AI也不乏開發 是用怎樣的方式 為何比不上
推 wadashi1: 樓樓上,小傑就是我們台灣人,不用那麼自卑啊!
→ moonlind: 沒有 抽象圖片分析? 深度學習? 神經網路? 蒙地卡羅?
噓 ggoutoutder: ㄏㄏ
→ wadashi1: 就像台灣人李安也執導過非常多的好電影,不用那麼自卑!
推 sky0302: 阿傑很厲害了 V15的阿狗都未必能贏他了
→ AirOctopus: V13就把樊魔職業電爆了，V15怎麼可能未必贏Aja ?
→ AirOctopus: 大概 V11 就能贏了吧
推 sky0302: 電樊輝的是V13喔 哈哈
→ sky0302: 阿傑的網棋 還能贏職業幾盤耶 應該跟樊麾有一拚
→ sky0302: 阿傑是老業6 網棋強9 應該有弱職業的水平
推 qoo30428: 快連署棋靈王續集
推 sadmonkey: 科技有時會有跳躍性的發展，這次的演算法用在圍棋上應
→ sadmonkey: 用在圍棋上應該算新的突破，而且沒想到結果會那麼好
推 ggoutoutder: 他應該算中9
→ AirOctopus: 因為以前沒人知道要做Value Network，DeepMind一開始
→ AirOctopus: 也不相信這東西會有用，試過之後才發現威力強大
推 sky0302: 以戰績來說算強9 當然以職業角度看是弱9
→ sky0302: 網路9D本來就分四層 職業強 職業弱 業餘強 業餘弱
推 ggoutoutder: 有跟他下過 感覺大概就是中偏上一點的9
推 liaon98: AlphaGo出來前最強是Zen 有用蒙地卡羅 但沒有深度學習
→ liaon98: 當時棋力大概有業餘頂 其實也不算差了
→ zelkova: http://i.imgur.com/Xlnc8wU.jpg
→ AirOctopus: FB的有用深度學習，但參加計算機圍比賽仍然輸給Zen，
→ AirOctopus: 因為沒有使用DeepMind新創的value networks方法
→ wadashi1: 其實阿傑之前開發的圍棋程式erica就曾擊敗zen了!
→ wadashi1: https://goo.gl/oJ5BrE alphago會這麼強,也是原因之一吧
推 HeterCompute: 爬之前百度的文zen5好像只有弈城7d，稱不上業餘頂
推 sky0302: 看野狐有人說 阿傑年薪有300萬美金呀 太猛了...
推 HeterCompute: 之前obov說aja年薪是兩千萬台幣
→ Aipr: AlphaGo不是橫空出世，很大部分仍是基於前人的努力
推 AdwaSgibin: 不，這開頭就說了是軼聞吧，他不是開篇就跟你講這篇是
→ AdwaSgibin: 廢話了嗎XD
推 jackXDD: 企業的目標不只是賺錢
→ saladim: 估值網路概念以前在各AI就已不同面貌出現過了......
→ vencil: 這裡的訓練經驗可以用在其他能賺錢的AI上
→ vencil: 而且相信這對Google並不是太燒錢的項目
→ vencil: Google評估過投入效益低而關掉的項目滿多的
推 birdy590: 關鍵應該是 DCNN, 以前的運算能力撐不住 想做也做不出來
推 sylviehsiang: 改天GOOGLE會跟全世界道歉 因為它發明了奧創
→ wirefu: 郭台銘:橋本橋有賺錢嗎  沒賺錢  給我收掉
→ wirefu: 於是台灣誕生最偉大的代工王
→ zelkova: 翟 音宅
→ peterhuo: 這不廢話嗎？中國能夠抄襲就好，搞創意幹嘛
→ enjoytbook: 其實覺得現在ai的方式有點消費圍棋，不能改個方式嗎…
推 aaaba: 我也覺得是消費圍棋，甚至不想看到有和谷歌的人機大戰。因
→ aaaba: 為潘朵拉的盒子已打開，又何必急於讓谷歌來教我們什麼，其
→ aaaba: 他公司遲早也會逼近到master的棋力。又或者，人們觀念直接
→ aaaba: 提升到認定棋軟是訓練工具，那想比贏電腦就純粹沒意義、像
→ aaaba: 跟汽車賽跑。反正谷歌沒對圍棋有什麼長遠承諾的話，短時間
→ aaaba: 內就願意與谷歌下出人機最終決戰，也是爽到他而已，何必急
→ aaaba: 於公子獻頭。
推 aaaba: 把時間拖著，黃博士這個專案才不會那麼快結案，草草下完人
→ aaaba: 機決戰，這案子就到此為止，這批AI專家一定重組到其他專案
→ aaaba: 去
推 sky0302: 很難說 慢棋要全贏 沒那麼理所當然
→ ayler88: 感覺人類仍有機會贏慢棋,只不過是勝率的問題
→ ayler88: 一年前說AI能贏9段,是天方夜談
→ ayler88: 現在9段與alphago,勝率不知有沒有2成...
→ ayler88: 這像一年前人類科技還在放鞭炮,研究火砲與火藥剛有小研究
→ ayler88: 一年後就已經上月球了... 這跳太大了
→ wadashi1: 谷歌沒承諾，aja可不這麼想，至少還有他會持續發展!
推 aaaba: alphaGo現況是即使他提供源碼給你，你可能有錢付下棋時的電
→ aaaba: 費，但負擔不起調整訓練的機器/電費/時間，說黃博士個人的
→ aaaba: 資源能繼續突破，不太現實
→ wadashi1: 谷歌不肯發展，就等著黃博士被人挖角吧！應不至於..
推 aaaba: 挖角ok的，成為真正的中國之光
推 rademiel: 能做出那樣的成果不是一人之力  如果中國拉不下臉只能用
→ rademiel: 挖人才能跟辜狗有一拼之力.... 那發展性可能也不大
→ aaaba: 挖人才不是大家都在做嗎？哪裡沒前途，業界互挖不夠還挖到
→ aaaba: 學界
→ aaaba: AI領域大咖還不是一群群被從學校挖去谷歌
噓 aszx4510: 跟創意有甚麼關係
推 stja: Google幾年前開始就一直在關沒賺錢的專案了 跟早期有差
推 rademiel: 是孤狗的環境讓他們達成的呀 不然中國的人才也很多怎麼
→ rademiel: 辦不到  所以才說可能挖去也不一定能發展更好
→ rademiel: 不過AlphaGo在圍棋領域突破 不曉得在其他領域能不能複製
→ rademiel: 經驗  期待人工智慧的大進展
→ aaaba: 是圍棋複製其他領域的成功經驗好嗎... 回到原來的脈絡，有
→ aaaba: 人說谷歌不做圍棋的話，黃博等著被挖角。那你說被挖角也不
→ aaaba: 一定成功？那不就是預期黃博離開谷歌後對電腦圍棋再無突破
→ aaaba: 的意思嗎？
→ aaaba: 如果是的話，我就問啊，人機決戰後，谷歌還願意投入多少資
→ aaaba: 源在圍棋上面？
推 sck921: 講難聽點，就只是一個專案而已，有多少人會在乎？
→ aaaba: 廠廠，這就是消費圍棋
推 sky0302: 誰消費誰難說 要是人類又贏一盤 那還不翻了天 XDDD
推 rademiel: 希望人類贏啊XDD 之後的人機決戰又是一次盛事
→ rademiel: 我的意思是估狗的環境和實力確實比其他相同做研究的更有
→ rademiel: 機會突破  當然也更希望黃博士到哪裡都能帶領團隊發展很
→ rademiel: 好~  可以的話希望辜狗繼續支持這個專案囉
→ aaaba: 全部的AI去PK，能讓其他AI兩顆的AI再來舉辦人機決戰啦，至
→ aaaba: 少有什麼人不習慣的手法先讓人熟悉熟悉。現在不是啊，谷歌
→ aaaba: 保持在暗處直到下次決戰，算什麼一起探索圍棋？
推 ggoutoutder: 真的覺得ZEN好多了..
推 zeat: google還是很注重商業利益的吧，給大家分析完alphaGO老師的
→ zeat: 弱點後再去對決對他們應該沒好處的。
推 rademiel: 會不會是因為成本? ZEN下一次棋花的錢跟AlphaGo不曉得有
→ rademiel: 沒有差
→ aaaba: 如果是要探索圍棋，先幫助對手成長唄，如果要保護商業利益
→ aaaba: ，各國棋院真的不必隨之起舞，要練棋工具，zen和刑天會滿足
→ aaaba: 他們需求的
推 sadmonkey: Google當然是靠AG來打知名度，用圍棋來向世人證明自己
→ sadmonkey: 在智能AI領域的頂尖地位，不然公司灑錢灑辛酸的嗎？
→ sadmonkey: 沒有AG只靠原本的圍棋軟體研究機構，少了那些人才跟資
→ sadmonkey: 金也許要十年後才會慢慢達到現在AG的成就，這樣的大公
→ aaaba: 當然啦，我是說現在這樣就注定谷歌得到他們要的，然後把專
→ aaaba: 案丟給大家去膜拜，拍拍屁股走人
→ sadmonkey: 司投資心血來加速電腦圍棋的發展，整體來看對人類世界
→ sadmonkey: 總是正面的，只是轉變的速度太快讓人措手不及罷了
→ sadmonkey: 網路的快速發展也傷害到一堆產業，但人們生活品質卻是
→ sadmonkey: 提升的
→ aaaba: 所以有預期職棋的生活水平要提升了嗎？還是棋迷的下棋樂趣
→ aaaba: 會提升？
推 sadmonkey: AI會贏過人類是遲早的事，AG只是加速了這個過程
→ sadmonkey: 光是圍棋重新被關注就是很大的幫助了
推 aaaba: 這沒錯啊，是說如果谷歌想速戰速決，我覺得不一定要跟谷歌
→ aaaba: 決戰...
→ wadashi1: https://goo.gl/8WqYma 有什麼好想法,可以去黃博士的臉
→ wadashi1: 書建議.畢竟,AG團隊裡,至始至終對圍棋最熱衷的就他了..
→ wadashi1: 看過黃博士的臉書,我更了解這一年AG團隊做了哪些事了!
→ wadashi1: 看過臉書之後,驚訝的發現到,原來Zen的作者是黃博士10年
→ wadashi1: 的老友了!! 而且這半年AG一直在幫助對手AI成長!
推 enjoytbook: 就躲在暗處陰完人就走阿，連多給幾個譜研究都不行。
→ wadashi1: 之前有給過去年2月29日的3局自戰譜了!接下來我想..應該
→ wadashi1: 會走討論圍棋的方式來下棋,下不贏AG應該是沒有懸念了!
→ wadashi1: 我想的..就可能讓人可看評分,AG的建議下子處,以及可悔棋
→ wadashi1: 以探索圍棋的方式來跟AG下吧!
推 enjoytbook: 祈禱中@@
推 Sechslee: 噗哧