→ nanlong: 像搞個全新會自我進化的生物。 01/17 15:50
推 aaaba: 不知道知識斷層是指什麼 01/17 15:52
推 aegis43210: 所以master應該就是V25版了，經過一年的自我對弈 01/17 15:59
推 aegis43210: 因為AI的深度學習就像個黑箱，人類要搞懂如何變強的？ 01/17 16:05
推 H45: 原文是Fix knowledge gaps，比較像是找出知識極限的意思 01/17 16:08
推 H45: 唉抱歉Google了一下，應該是停止知識鴻溝繼續擴大的意思吧.. 01/17 16:29
推 zeat: 自我增殖、自我再生、自我進化？ 01/17 17:41
推 oldTim: 增加可讀性，意味要增加勝率之外的形勢判斷參數? 01/17 20:21
→ H45: 增加可讀性的意思是要探討如何讀取AlphaGo的思維邏輯吧 01/17 21:17
→ KINGTIGERX: 看來沒多久會出 阿法狗定石精選了… 01/17 21:20
推 hdjj: [阿法狗自戰解說] 阿法狗著 01/17 22:34
→ saladim: 狗哥的圍棋階梯教室 01/17 22:41
→ devidevi: 阿發狗youtube實況解說... 01/18 01:30
推 cute64627732: 咦,上次Master師父不是說沒喂過任何人類棋譜? 01/18 03:40
因為上次deepmind說master是new prototype，
有人就引申成沒有餵過人類棋譜。
推 sunev: 推測而己 01/18 05:01
※ 編輯: HeterCompute (220.136.114.32), 01/18/2017 07:10:03
推 zeat: new prototype也有可能是加入(或更新)新的演算法。 01/18 09:16
推 Vick753: 不太可能沒餵人類棋譜 01/18 10:26
推 enjoytbook: 先出個alphago自戰精選集好了，我不貪心，來個兩千譜 01/18 10:29
→ enjoytbook: 就好xd 01/18 10:29
推 ddavid: 就理論上是可能不餵棋譜的，只是可能需要自我模擬更多局 01/18 11:00
→ ddavid: 棋了，收斂速度可能會慢很多。他們之前就說要做，結果這一 01/18 11:00
→ ddavid: 版還是沒做的理由我猜可能是有短測試覺得收斂速度不夠趕上 01/18 11:00
→ ddavid: 延續熱潮，所以就還是選用有餵棋譜的做法吧，只是我的推 01/18 11:00
→ ddavid: 測就是 01/18 11:00
推 forb9823018: 沒有喔 還是有人類棋譜 01/18 12:12
→ moonlind: alphaGO自戰精選 前幾手會不會都一模一樣啊 01/18 14:53
推 ddavid: 應該還是會有很多下法機率相近所以被隨機選取 01/18 17:14
→ saladim: 不吃棋譜 就有點像暴力搜尋了 各個位置都試一下 @_@ 01/18 20:55
推 forgetta: 現在還有餵的話 意思是初手天元祂可能沒什麼練過? 01/19 01:12
→ forb9823018: 餵資料只是初始模型 後面隨著訓練會修正很多 01/19 01:19
→ forb9823018: 而且人的棋譜本來就有一些初手天元 01/19 01:19
推 horseham: 期待新部局 新定石 新觀念 金肚銀邊草角地 01/19 06:53
推 enjoytbook: 就是一模一樣才有趣，就像有些人會仔細研究某個佈局 01/19 15:47
→ enjoytbook: 那樣 01/19 15:47
推 abc0922001: 沒學棋譜的版本應該會跟學過的對弈吧 01/19 17:11
→ abc0922001: 或是直接跟Master來對弈，試著修正模型來取得勝利 01/19 17:12
推 zeat: 應該讓自己摸索的跟自己摸索的訓練，這樣比較有趣XD 01/19 17:18
→ zeat: 等哪天自己摸索的能贏現在的alphaGO老師時就厲害了w 01/19 17:18
推 abc0922001: 我覺得是跟現在的AlphaGO打，類似進藤光跟佐為那樣XD 01/19 19:57