作者HeterCompute (異質運算)
看板GO
標題[情報] DeepMind CEO透漏的AlphaGo新情報
時間Sat Apr 8 18:23:00 2017
https://www.youtube.com/watch?v=ZyUFy29z3Cw&feature=youtu.be
如上網址，如果想知道更多詳細資訊歡迎自己從頭到尾看一遍，
簡述幾個重點，
1.做出了一個Anti-AlphaGo，專門下AlphGo不想下的地方，
以此做訓練，主要是為了防止第4局李世石一挖就崩潰的情況再度發生。
2.之前需要3個月從頭開始訓練AlphaGo，現在只需要一周就可以了。
3.跟圍棋比較無關的一點，DeepMind利用AlphaGo的經驗，
一周就發現了如何減少Google Data Center的40%消耗能量，
而且是在Google裡面的頂尖工程師已經盡力優化的情況下還能做到這40%，
也就是AlphaGo這套演算法是具有一般性的。
個人想法則認為如果AlphaGo的進步仍然沒有減緩的趨勢，
基於探討這套演算法的極限，
圍棋這個項目依然會持續下去，雖然研發資源可能會越來越少。
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※ 編輯: HeterCompute (118.169.174.90), 04/08/2017 18:26:34
推 abc0922001: 1、2滿有趣的XD 04/08 19:11
推 MonkeyCL: 希望AlphaGo的演算法不管拿去做什麼應用，Go這個字都不 04/08 19:17
→ MonkeyCL: 要拿掉 04/08 19:17
→ nanlong: 節能減碳有一套 ~~ 強 !! 04/08 19:22
推 zelkova: 專門下不想下的地方XDD 04/08 19:42
推 JoeyChen: 想知道3是怎麼抓出來的 04/08 20:01
推 lwei781: Data Center 那個之前有上新聞, 單這一點Google 就回收了 04/08 20:06
→ lwei781: 成本, 翟本喬 之前就是做這個.... 04/08 20:09
推 oldTim: 推 04/08 20:32
→ LeeSeDol: 第一點是GAN概念的延伸吧。另外希望下次他不要再把柯潔 04/08 21:23
→ LeeSeDol: 發音成gucci 04/08 21:23
推 zeat: 1太有趣了XD 04/08 22:30
推 ttmb: 上屆冠亞是每屆都有不能算中國的吧 韓國有可能拿冠亞 04/09 11:44
→ ttmb: 推錯篇抱歉 04/09 11:45
推 s891234: 3太酷了，去找找 04/09 14:04
推 s9209122222: 40%功耗實在太驚人了 04/30 21:08